云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

分类挖掘技术在高校人事管理中的应用

探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中的信息进行分析，发现其中有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，对高校人才规划提供比较客观的决策支持。     

物理学中图象的隐含与挖掘

图象不仅能清晰地将抽象的物理过程形象地表述出来，而且还可展示物理情境及反映各物理量的变化情况，既可使该变化的整体特征一目了然，又可将变化过程中的暂态“定格”，从而对变化过程中的某一瞬态进行深入研究。下面笔者从“点”“线”“面”“角”等角度人手，分析解决物理问题的方法，供同学们参考．     

例说对例题潜能的挖掘

新课改实施几年来,许多教师的教学理念和行为虽然都发生了转变,教学上也花了很大的气力,但教学的效果总是不尽人意,一则是考试成绩总是不理想,所谓“课改改出了一大批学困生”,二是升入高中的学生后劲不足,高中教师对初中课改的责备之声不绝于耳.我认为其主要原因是我们在教学中只是让学生掌握知识,而没有使其形成能力.然而使其形成能力是一个厚积薄发的过程,要求我们在平时的教学中不失时机地去培养.对于初中数学来说,特别要注意对例题潜能的挖掘.下面是我在教北师大版九年级下册《§2.6何时获得最大利润》中的一个片断,供同仁们指正,以便…     

一种结合知识挖掘的进化规划算法

进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。     

基于网格的知识资源挖掘研究

为满足网络上不同用户群体对个性化资源的要求,文章从网格与服务网格的概念出发,引入知识挖掘技术,提出了网格环境下的个性化知识资源挖掘实现框架,并对其实现功能与应用加以分析.     

大规模光纤网络异常节点数据深度挖掘方法研究

为解决常用光纤网络异常节点数据挖掘方法耗时长、精度低的问题,提出一种可应用于大规模光纤网络的异常节点数据深度挖掘方法。预处理光纤网络节点数据,提取信息熵特征,并对数据进行降维操作,引入随机森林算法,通过自助采样形成多个随机样本空间,通过投票机制合并处理并输出树群中各棵子树光纤网络异常节点数据深度挖掘结果,实现光纤网络异常节点挖掘。实验结果表明,所提方法的精确度高达99.8%,耗时仅为9.2 min,漏检率为0.12%,因此,该方法可以获取高效率、高精度的光纤网络异常节点数据深度挖掘结果。     

面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法

为满足能源数据监测和综合分析领域的业务需要,提出面向智慧能源的供需平衡数据可视化挖掘方法。构造数据迁移与分类视图,确定每个供需平衡数据点位置坐标,并采用正交投影可视化技术将数据挖掘算法核心结构展示在视图中(支持用户对其进行相应调整);引入数据挖掘算法,提取数据可视化挖掘结果参数,实现面向智慧能源供需平衡数据的可视化挖掘。实验结果显示:智慧能源供需数据可视化挖掘结果综合评分数值范围为64.70~82.04分,充分说明该方法具备较好的可视化挖掘性能,可应用在多维典型用能场景中。     

基于软件体系结构分析的漏洞挖掘技术研究

为了提高漏洞挖掘效率,在软件体系结构的基础上,结合符号执行、污点分析和模糊测试中的优点,设计并实现了基于软件体系结构分析的漏洞挖掘系统Fast Fuzzing。该系统主要由体系结构分析、指令追踪、符号执行、污点分析和动态测试五个模块组成,为提高系统效率,系统针对传统技术方法进行了优化处理。实验结果表明Fast Fuzzing系统能够有效发现IE8和IE10中的安全问题,成功触发了IE8和IE10中的多个漏洞,适用于常用软件的安全测试。     

基于4G/GPRS的大型传感网络脆弱点预判挖掘系统设计

针对传感网络脆弱点进行挖掘时存在脆弱点分析不准确,导致脆弱点预判挖掘效率差,提出一种新的大型传感网络脆弱点预判挖掘系统设计方法。通过大型传感网络内的传感器控制单元实时监测传感器信息变化动态,采用传感网络脆弱点数据检测单元测量大型传感网络内各传感器脆弱点信息,将此信息经由4G/GPRS网络传输模块传递给主控中心,主控中心完成传感网络脆弱点信息的采集,通过脆弱点预判算法模块进行分析,对传感网络脆弱点信号进行报警和调控,通过核心89C51微处理器模块,实现传感网络传感器控制单元与主控中心间脆弱点信息的传递和处理,确保主控中心能够随时查询传感网络脆弱点信息。软件设计过程中,对传感网络脆弱点预判挖掘过程进行分析,绘制系统脆弱点采集的流程图,分析系统实现脆弱点挖掘的数据库访问代码设计。实验结果表明,所设计系统性能好、操作简单、挖掘精度高。