基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别

为了实现机器人自动焊接过程中快速、精确地提取焊缝特征信息,提出了一种基于小波变换和概率神经网络的焊接接头类型识别方法。先采用小波变换对由激光视觉传感器采集的焊接接头图像进行降噪和增强,对重构后的图像进行二值化,然后提取图像的特征信息,组成图像特征向量,最后构建概率神经网络分类器并进行测试。结合视觉传感器中激光器与摄像机的位置关系,最终识别出4种焊接接头。实验结果表明,所提出的方法特征提取简单,识别率高,并具有较好的实时性。     

二维CAS小波求解变厚度功能梯度简支梁的弹性静力学问题

利用正交的二维CAS小波方法数值求解了变厚度功能梯度简支梁的二维弹性力学问题,此求解过程相对简单,易于编程,具有可推广性.     

“行走中的”移动与高性能完美均衡工作站——实测HP ZBook 15G2

在新媒体的时代到来之后,后期制作有了其举足轻重的地位与不同的历史意义。随着后期制作在影视视频节目中的地位上升,后期制作的精良与否也成为了影视视频节目质量提升不可或缺的因素。随着后期制作的水平与制作程序的复杂程度的提升,后期制作的周边设备成为后期制作企业竞争力的一部分,甚至是重要的组成部分。后期制作的周边设备中,最重要的可以说是工作站