云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。     

分类挖掘技术在高校人事管理中的应用

探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中的信息进行分析，发现其中有价值的数据模式，寻找其中存在的关系和规则，对高校人才规划提供比较客观的决策支持。     

海外普遍服务补偿和融资机制综述

在全球电信自由化的趋势下。各国普遍服务融资机制纷纷进行改革。本通过对部分发展中国家和发达国家的普遍服务补偿机制和融资机制进行分析对比。并从中总结出相关经验和内在发展规律。为我国建立新的普遍服务机制提供参考。     

用增量的累积量方法测量大气风场

为了在非平稳、非线性条件下能得到真实风场的良好估计,提出了一种用空间分布天线（SA）雷达信号的增量累积量测量大气风场参数的方法。该方法基于结构函数方法,利用高阶累计量在信息处理中的特性,用零延迟的增量累计量求解平均水平风速等具体参量，并在大气散射模型基础上对增量累积量方法进行了数值模拟,得出了同理论分析一致的结果.分析和计算表明,该方法完全适用于局地平稳条件，可以减小风场参量估计对天线间距的敏感度；阶数k≥3时,对高斯噪声有很强抑制;同时可以得到风场参量的高阶估计，这是普通的二阶方法（如全相关分析、全谱分析）不具备的。     

物理学中图象的隐含与挖掘

图象不仅能清晰地将抽象的物理过程形象地表述出来，而且还可展示物理情境及反映各物理量的变化情况，既可使该变化的整体特征一目了然，又可将变化过程中的暂态“定格”，从而对变化过程中的某一瞬态进行深入研究。下面笔者从“点”“线”“面”“角”等角度人手，分析解决物理问题的方法，供同学们参考．     

独立不同分布随机变盆序列的部分和的增量有多小

关于独立同分布随机变量部分和的增量有多小问题，目前已有了著名的结果.本文通过与独立同分布情形时完全不同的途径，讨论了独立不同分布情形时相应的问题.在矩母函数存在的条件下，获得了与同分布情形相近的结论.     

例说对例题潜能的挖掘

新课改实施几年来,许多教师的教学理念和行为虽然都发生了转变,教学上也花了很大的气力,但教学的效果总是不尽人意,一则是考试成绩总是不理想,所谓“课改改出了一大批学困生”,二是升入高中的学生后劲不足,高中教师对初中课改的责备之声不绝于耳.我认为其主要原因是我们在教学中只是让学生掌握知识,而没有使其形成能力.然而使其形成能力是一个厚积薄发的过程,要求我们在平时的教学中不失时机地去培养.对于初中数学来说,特别要注意对例题潜能的挖掘.下面是我在教北师大版九年级下册《§2.6何时获得最大利润》中的一个片断,供同仁们指正,以便…     

k维布朗运动C-R型增量在Hlder范数下的泛函极限定理

本文在Ｈ ｌｄｅｒ范数生成的强拓扑下，　通过建立大偏差公式，　得到了ｋ维布朗运动Ｃ－Ｒ型增量在Ｈ ｌｄｅｒ范数下的泛函极限定理．     

77K MOSFET计算机模拟增量限制方法

对低温器件计算机模拟方法作了具体的考虑。从求解变量和半导体物理意义出发，数值计算结果事先有一个定性范围，如果每一次循环的迭代初值都修正到这个数值范围内，那么选代过程将以更快的速度接近真解。提出了适用于低温半导体器件计算机模拟的增量限制方法，并且将该方法插入ＭＩＮＩＭＯＳ４．０进行了数值实验。结果表明，设置增量限制能保证低温半导体器件模拟的数值收敛性，并巨有较快的收敛速度。     

一种结合知识挖掘的进化规划算法

进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。