中学生男性性别角色期望的因子模型与应用

运用中学生男性性别角色期望调查表和因子分析方法对贵阳市中学生进行男性性别角色期望调查和定性与定量分析,为中学生树立适宜的性别角色观,促进其心理健康发展提供量化依据.分析显示:传统的男性角色并不被现代中学生完全接受,无论是男中学生还是女中学生都在力图探求一种新的男性性别角色模式,且两性中学生对这一新的男性性别角色模式的期望和把握是有一定差异的.     

心理素质诊断模型的建立与应用

综合运用国内外多种测量量表对大学生的心理素质进行诊断与测试 ,并应用多元统计分析方法对其心理素质结构主因素进行定量分析 ,在此基础上建立了心理素质诊断模型 ,并运用该模型对实际问题进行了分析 .     

影响西安市燃气出租车发展变量的统计分析

燃气汽车规模化发展是解决城市环境污染的一个主要途径.以西安市燃气出租车发展问卷调查结果为依据,利用因子分析法对影响燃气出租车发展的变量进行分类.总结出影响燃气出租车发展的八个重要指标,覆涵了政府、加气站、司机个人等方面.     

因子分析过程的并行处理

本文讨论因子分析的并行计算问题。我们分别给出了样品相关阵的建立、样品相关阵特征值问题的求解和因子载荷阵的方差极大正交旋转的并行算法,将它们适当协调即可形成因子分析过程的一种并行处理方案。文中所提算法均适用于SIMD型并行处理机。     

一种区间数的因子分析技术及其在证券市场中的应用

传统的因子分析技术能够有效地对高维变量空间进行降维处理,但它对于样本空间却缺乏行之有效的降维效果.为了解决这一问题,一种针对大量样本数据、新的因子分析技术———区间数因子分析技术(intervaldatafactoranalysis,IFA)被提出并得到了迅速的发展。IFA方法对传统的数据概念做了本质性的扩张,运用'数据打包'的理念,对海量原始数据在不破坏其原有内在逻辑关系的前提下,可以进行变量和样本点维度的双重降维。本文详细阐述了区间数因子分析技术的原理,并以中国股票市场为案例研究背景,结果表明IFA分析技术对大规模多维数据系统做综合简化是十分有效的。     

因子分析在企业竞争力评价中的应用

根据因子分析原理,建立了企业竞争力的规模因子、效益因子和成长因子得分模型。通过现实竞争力和潜在竞争力分析,实现了企业竞争力和可持续发展的评价。     

迭代目标转换因子分析光度法同时测定钇和其它稀土合量

以三氯偶氮胂为显色剂，根据钇(Y^3 )与其它稀土组分的显色络合物吸收光谱差别较大的特点，提出应用迭代目标转换因子分析光度法同时测定钇和其它烯土合量的计算光度分析法，通过对不同组成的人工模拟样品和龙南稀土氧化物标准样中的钇和其它稀土合量的测定，取得了满意的结果。     

动力学体系二维数据的秩分析及其应用

详细论证了动力学体系中存在的多种共线性情况,以及在此情况下二维数据阵的秩与独立反应数及组分数的关系.分析了通过增秩这一方式来判断体系组分数的条件.讨论了反应间存在物质交换对数据阵秩的影响.建立起一套通过秩分析判断未知动力学体系中存在的反应组分数、独立反应数以及可能反应机理的方法.将秩分析技术应用到聚苯胺与质子酸反应,初步分析了该体系存在的多种吸光性结构及结构变化.确定了[H＋]=0.01～0.1 mol•L－1范围内,聚苯胺与质子酸反应存在一个三结构两步互变过程.     

窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLCDAD数据的解析

窗口因子分析(WFA)是渐进过程二维数据解析的有力工具, 但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用. 误差分析表明抽象因子分析(AFA)保留的噪声对解析结果有很大的影响. 提出了一种改进的WFA算法, 并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析. 结果表明, 改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响, 改善由噪声而导致的峰形畸变, 从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.     

高效液相色谱法分离及测定6种稀土元素

本文应用高效液相色谱法，在Ｃ１８反相柱上，以０．２５ｍｏｌ／Ｌ液酸作流动相，采用ＰＨ梯度，对１６个稀土元素进行分离。