扩展稀疏表示稳健HRRP目标特征提取方法

为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能，提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展，实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中，在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理，对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段，利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化，从而实现对噪声的有效抑制，保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试，结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像，并实现较高的识别正确率。     

从学生的“问题”出发审视空间向量内容的教学和育人价值北大核心

1问题提出高中数学课程引入空间向量内容后,使很多原本需要进行推理演化的立体几何问题的求解“代数化”、“程序化”了,以往的一些立体几何的“难题”变得“简单”了.有老师认为,立体几何内容在培养学生直观想象、逻辑推理核心素养的育人价值减弱了.在教学中,不难发现即便有空间向量作为解决立体几何问题的有力工具,学生在解决立体几何问题时依然会存在各式各样的“错误”.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

SPIE携手ILOPE共谋发展

第十一届国际激光、光电子及光显示产品展览会（ILOPE）主办方近日宣布，经过长时间的沟通和磋商,已与国际光学工程学会（International Society for Optical Engineering，SPIE）达成广泛共识，并确立战略合作伙伴关系。SPIE将mOPE列为其在华官方支持展会合作项目，就学术会议、经贸洽谈和技术交流等方面与之开展深入合作。同时为了扩大在华合作，SPIE也与中国光学光电子行业协会在人员互访、产品促进和行业发展等领域进行合作。     

美国EMS公司的竞争之道：与OEM紧密交流

交流畅通对于任何OEM和EMS之间的长期合作关系都是关键。评估制造成本，预先讨论如何分享成本节余，分享关键信息等，将保证合作伙伴关系的成功。这是美国国内EMS公司与中国EMS竞争的一大利器。     

Clife联手李阳疯狂英语——打造数字电视英语教育品牌

2005年5月24日，Clife软件技术服务有限公司（简称：CLife公司）和李阳文化教育发展有限公司（简称：李阳公司）正式签订协议，建立战略合作关系，联手推出数字电视新媒体英语教育品牌“Clife-李阳疯狂英语”专栏。     

一种关系数据库查询优化的方法

本文提出一种将关系数据库的SQL查询转换为关系代数的一种方法，该方法使这类查询的SQL语句得到优化。