Epidemic Dynamics with Feedback Mechanism in Exponential Networks

We introduce a feedback mechanism to study the spreading of an epidemic by analytical methods and large scale simulations in exponential networks. It is found that introducing the feedback mechanism can reduce the density of infected individuals, Furthermore, it does not change the epidemic threshold （critical point） λc. These results can help us to understand epidemic spreading phenomena on social networks more practically and design appropriate strategies to control social infections.     

“数字信号控制器原理与实践”课程的教学改革

本文针对“数字信号控制器原理与实践”课程学习难,为激发学生学习热情,需要进行课程教学模式改革。本文从教学模式概念、理论依据、教学目标、教学方法、实现条件和教学评估等方面,构建动态反馈机制的翻转课程的项目式教学法。通过翻转课程,以项目驱动形式,构建课程网络信息平台,形成动态反馈机制,发现问题,即时调整项目设计和预习方法,达到教学效果最佳。为嵌入式系统相关课程教学模式改革提供一种新方案。     

TDLTE系统中CQI信号的研究

资源调度是TDLTE系统空中接口的关键技术,信道质量指示(CQI,Channel qualityindication)又是资源调度最重要的考虑因素之一。首先介绍了CQI信号的定义、在TDLTE系统中位置及计算流程,接着详细阐述了CQI 2种反馈机制结构模式、承载的物理信道和不同的上报格式等,最后在公司TDLTE系统空中接口测试环境下,对CQI信号进行实际的测试验证,并对测试结果进行研究分析。     

将光电FET光耦用作一个线性压控电位器

光电FET可以用作一只可变电阻,或与一只固定电阻一起用作电位器。H11F3M光电FET有7.5kV的隔离电压,因此能够安全地控制高压电路参数。但这些器件的非线性传输特性可能成为问题(图1)。为了校正这种非线性,可以采用一种简单的反馈机制,使电位器产生一种线性响应(图2),本电路使用了两只光电FET,一只作反馈,另一只则用于需要隔离电位器的应用。将两只光电FET的输入端串联,就可以保证输入LED有相同数量的电流。FET输出端放50kΩ的电阻,以模拟电位器的响应。电路对设定输入电压(用电位器R7调节)和光电FET1的反馈之间的差值做放大。得到的输出控制光电FETLED中的电流,直到反馈电压等于输入电压时为止。输出电压以线性方式跟随输入电压(图3)。也许你会认为相同器件号的光电     

创新科普形式 增强传播效果

一般的传播模式由于传播链条太长,无法形成或较快形成反馈,缺少交流的亲切感与成就感,因而很难引起公众的学习兴趣。首都科学讲堂传播模式的成功在于它有一个“核心动力”——注重平等交流的现场活动,并通过沟通、对话、交流,调动公众的主观能动作用,促进其主动地接受。最终,形成了一种互为因果的关系。理解促述接受,接受又加深理解,进而带动周边“因素”形成良好的社会传播效应。     

遗传算法的改进及其在排课问题中的应用

分析基本遗传算法中传统选择、交叉策略的不足,结合多种选择方法及模拟退火机制,提出改进的选择策略;在交叉阶段,利用蚁群算法的正反馈机制改进了交叉策略;采用最大允许停滞代数的方法来结束算法的运行。由在排课问题中的对比实验可以看出,本文提出的改进算法改善了遗传算法局部搜索能力弱的缺点,提高了算法运行效率。     

低相干性激光的研究进展

激光因相干性好、方向性好、单色性好等优点得到了广泛的应用,但是,激光的高相干性会带来严重的散斑现象,导致其在显示和成像领域的应用受到限制.通过对激光腔的几何形状和激光振荡反馈机制的创新,对激光的模式数量、模场的空间分布调控发展而来的低相干性激光器正日益受到重视.本综述详述了五种低相干性激光,包括随机激光、简并腔激光、混...     

基于多特征门控反馈残差网络的超分辨率图像重建算法

针对超分辨率重建领域中低分辨率图像特征利用不充分的问题,文中基于反馈机制与注意力机制,提出了一种多特征门控反馈残差网络。该网络模型结构简单,以循环的方式实现了网络参数复用,可以有效地节省计算资源。此外,对网络迭代中的输出特征进行保留也可实现多特征融合。采用进一步的特征精炼模块将重建后的高分辨率图像特征进行特征提取,得到了更好的重建效果。在5种测试数据集上的实验结果表明,当缩放因子为4时,该网络的峰值信噪比分别为32.50 dB、28.83 dB、27.75 dB、26.65 dB和31.12 dB。与对比网络相比,文中所提算法的测试结果显著提升。