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如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。 相似文献
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有用户反映电视图像有两三横道亮线上下滚动干扰电视信号,我们怀疑可能是光接收机、电源或线路放大器的故障,抽查几个用户,结果是西半部比东半部严重,我们带去光接收机、电源、放大器换了一遍,故障依旧,用户还反映这个故障时有时无不定时出现,事隔两三天我们再去,把所有的编码分支器全部换上普通的六分支器,但故障依旧。当时夏天农忙看电视时间少,用户也没计较,事隔两三个月用户又打电话说:电视图像还像原来一样不好,我们再次来到故障严重的用户家,分析故障现象,怀疑可能是某个电源或桌用户电视机造成的干扰, 相似文献