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The Balaban index of a connected graph G is defined as J(G) =|E(G)|μ + 1∑e=uv∈E(G)1√DG(u)DG(v),and the Sum-Balaban index is defined as SJ(G) =|E(G)|μ + 1∑e=uv∈E(G)1√DG(u)+DG(v),where DG(u) =∑w∈V(G)dG(u, w), and μ is the cyclomatic number of G. In this paper, the unicyclic graphs with the maximum Balaban index and the maximum Sum-Balaban index among all unicyclic graphs on n vertices are characterized, respectively. 相似文献
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快速准确识别不明危险液体在公共安全领域需求明显。拉曼光谱技术因具有快速、灵敏、可非接触式检测等优点,成为近年来此领域的研究热点。以沙林、梭曼、塔崩、维埃克斯、芥子气等化学毒剂,磷酸三甲酯、磷酸三乙酯、磷酸三丁酯、甲基膦酸二甲酯、甲基膦酸二异丙酯等化学毒剂模拟剂,亚磷酸二甲酯、亚磷酸三甲酯、亚磷酸三乙酯、甲基膦酰氯乙酯、甲基膦酰二氯、甲基膦酰二氟、氯沙林、二乙胺基磷酰氯、2-二乙胺基乙硫醇、硫二甘醇、异丙醇、频呐基醇、甲基膦酸、甲基膦酸异丙酯、甲基膦酸频呐基酯等化学毒剂前体、中间产物、水解产物以及有毒工业化学品如邻二甲苯、间二甲苯、苯甲醚、氯代苯、乙酸乙酯、乙酸乙烯酯、乙酸苄酯、甲醇、乙醇、乙腈、丙酮、1,1,1-三氯乙烷、正己烷、正丁醇、四氯化碳等和汽油、水等42种危险液体和常见溶剂为研究对象,使用配备785 nm激光器的便携式拉曼光谱仪,针对上述化合物建立了拉曼光谱检测方法,获得了高信噪比的散射光谱数据,对谱图特征进行了分析。采用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)、k近邻(kNN)、朴素贝叶斯(NB)模型、分类决策树(CT)、支持向量机(SVM)6种模式识别算法对上述拉曼光谱数据进行识别归类。研究结果表明,支持向量机、线性判别分析模型具有100%的识别准确率,考虑到实际使用过程中非标准谱图、仪器条件以及外界环境改变等因素会对支持向量机识别结果产生影响,将线性判别分析模型确定为危险液体的快速识别方法。全部测试过程在1~2 min内即可完成且不损耗样品,成功实现水和危险品汽油与其他有毒液体的区分。该研究揭示了具有指纹谱特征的拉曼光谱结合模式识别算法可用于化合物的快速筛查,为及时发现通关夹带,保证物流安全以及化学恐怖事件应急处置等提供了技术支撑。 相似文献
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安全距离是危险品仓库建设和研究中重点关注的问题之一。为减小危险品仓库的安全距离,结合现行规范和危险品仓库建设现状,针对一种由浅埋式库房主体、顶部堆土和钢筋混凝土分配板组成的新型危险品仓库形式开展了3组缩尺模型野外爆炸试验,记录了各组试验的爆炸过程,统计了冲击波超压峰值和爆炸破片的飞散范围,给出了爆炸冲击波的安全距离,分析了分配板、库房强度等因素对冲击波传播和破片飞散的影响。研究表明,这种新型危险品仓库可实现定向泄爆,有效限制库房两侧及后方爆炸冲击波的传播和爆炸破片的飞散,使库房两侧及后方的安全距离最大减小77%;与覆土库相比,库房后方的安全距离可减小约50%。钢筋混凝土分配板是新型危险品仓库的重要组成部分,同无分配板库房相比,最大可使后方安全距离减小30%。与波纹钢库房主体相比,强度较高的钢筋混凝土库房主体可使库房后方的安全距离最大减小38%。 相似文献
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