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1.
阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务,其效果直接决定下游任务表现上限,然而传统方法中通常忽略医学知识的应用,很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法,将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节,极大程度地提升了标签转换的连贯性,并在相关数据集主指标上取得了改善。  相似文献   
2.
文章论述未来医疗信息系统的发展,关注焦点将从医院内部医务人员的角度向患者用户的使用体验延伸。医疗信息系统与金融、通信企业等社会资源合作,为患方提供人性化个人化的服务,将是医疗信息系统功能的发展趋势,也是第三代医疗信息系统的主要特征。  相似文献   
3.
4.
《现代电子技术》2019,(3):122-126
以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统。因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度。通过对样本文本的分析,计算出适当的聚类数k,再调用LDA算法将文本聚为k类并给出每类文本的关键词。测试结果表明,该系统能将英汉维三种语言的文本相似度高的聚为一类,可显著提高聚类效果。  相似文献   
5.
6.
欧盟RoHS大网可能正在撒向更广泛的领域。医疗设备以及监视与控制设备这两类产品在WEEE附录中分别被列为第八类(Category 8)和第九类(Category 9)产品,目前未被纳入RoHS管制范畴。但是,欧盟(European Commission)最近正在处理由英国ERA Technology Ltd.提交的一份研究报告,该报告分析了把上述两类产品纳入RoHS范畴的意义,因此欧盟委员会正在对现有的医疗设备RoHS豁免进行审核,预计此类设备将被纳入RoHS范畴。  相似文献   
7.
医院信息系统建设的科学规划   总被引:3,自引:0,他引:3  
医院信息系统的建设逐渐成为医院现代化建设必不可少的一个组成部分,要做好这一工作,必须结合实际,分步实施。主要有网络平台建设,切合实际的医院信息系统,医院办公自动化系统,LED动态电子信息大屏系统,检验数据网上共享的生化检验网,医学影像诊断环境-PACS,Internet/Intranet/Extranet的实现,远程医疗,教学系统等。  相似文献   
8.
9.
10.
最近,“‘医改’基本不成功”的结论一出,立刻引来各界的广泛认同。“医改”不成功,“惊人的”医疗信息化咋办?  相似文献   
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