基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。     

计算机模式识别法对甲状腺机能亢进症微量元素谱的研究

据Mahlanobis距离判别法，利用计算机多元统计判别程序，对14例甲亢思者和21例健康人的血清中锌、铁、铜、锰、镁和锶等元素浓度差异进行分类判别研究。选择锌、铁、钙、锶作判别特征参量时，患者和健康人的分类准确率为100％，服碘前与服碘后的甲亢患者分类准确率为92.7％，分类研究指出，甲亢患者血清中的铁和锶浓度高于健康人，经服碘治疗后，患者血清中上述元素浓度降低与健康人相近。     

智能视频监控应用和产品分析

当前视频监控应用建设重点正从图像资源整合向视频图像信息数据的深度智能应用转变,针对公安、交通、商圈等几个重点行业,阐述其智能需求和应用的现状,进而对智能视频产品形态、产品路线、产品部署、产品性能及发展趋势进行深入剖析.     

基于鬼成像的手写字体分类方法

针对手写字体特征提取难、识别效率低甚至错误的问题,提出一种结合鬼成像原理和分类网络的思想用于手写字体的识别。首先,使用激光器、数字微镜阵列、单像素探测器等搭建鬼成像探测系统,利用系列哈达玛散斑场分别实现对17 239幅手写字体的照射;其次,利用单像素探测器对手写字体透射的总光强值进行采集,并将其转换为一维向量作为网络训练的输入;最后基于卷积神经网络在图像分类的优势搭建网络架构且为解决训练过程中的网络退化问题加入残差块。实验结果表明：对于手写数字来说,全连接神经网络与卷积神经网络的精密度、召回率、F1值分别提高86.50%/97.25%、86.40%/98.03%、86.31%/97.60%;对于手写字母来说,卷积神经网络在全采样下的精密度、召回率、F1值分别为91.87%、90%、90.23%。该方法利用鬼成像原理,仅通过手写字体透射的总光强值而无需对手写字体的特征进行提取与识别便可进行快速分类,大幅提升了手写字体的识别效率。     

程控交换机"三率"指标测试

在对AM2-S7e大话务量测试仪性能作了简单介绍之后,详细介绍了S1240-J型交换机呼叫性能"三率"指标,即局内接通率、统计准确率和计费准确率的测试方法及测试结果分析.     

采用"聚类分析"方法提升网络投诉预防和处理能力

目前四川移动在网络投诉管理方面的考核指标主要有四个,它们分别是"投诉解决及时率"、"投诉转派及时率"、"回复准确率"和"每万用户投诉比"。"投诉解决及时率"和"转派及时率"的作用是衡量投诉处理或转派的速度是否满足时间要求,"回复准确率"用来衡     

液晶面板晕开缺陷的电子限度样本设计与应用

晕开缺陷（Particle Gap）是液晶面板常见缺陷之一，在工业生产中需要准确评价缺陷的严重等级。传统评价方法存在准确率低、误差大的问题。本文基于Particle Gap缺陷的形态与颜色特征，利用Photo Shop软件设计了Particle Gap电子限度样本，提高了缺陷等级评价的准确率。首先根据形态将缺陷分为4类，通过色彩分析仪分析发现圆形有核和圆形无核两类缺陷的颜色呈各向同性，从中心向边缘分为均匀渐变和非均匀渐变两类；然后建立了Particle Gap电子限度样本模型，经过对比实验找出了不同等级之间精准的电子限度样本；最后分析得出Particle Gap色域范围为色相H∈[30°，45°]，饱和度S∈[2%,56%]，明度B∈[15%,66%]。随着缺陷由轻变重，色相总体呈减小趋势，饱和度逐渐增大，明度先升高后降低，为制作与修订电子限度样本提供了参考。该限度样本应用于H公司面板检测工序后，Particle Gap等级准确率提高7.1%以上，因错检造成的产品和材料损失显著降低，在缺陷检测领域具有重大应用价值。     

相信品牌的力量：《移动信息》对话诺基亚Ovi开发者

市场总监 刘汉博 入选软件：华风天气 移动信息：现在天气这方面的软件也特别多,你觉得自己的产品跟他们相比有什么优势？ 刘汉博：目前手机天气软件有几十上百款,我们的优势在于：第一,预报的准确率。其他软件都不符合中国气象法的要求,大部分数据不是来源于官方,这就存在资料是否准确、服务是否及时的问题。