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首先讨论了现有线路巡检模式的不足,然后提出了利用windows CE来构建线路巡检系统。分析了该系统的硬件平台之后,提出了线路巡检系统的体系结构,阐述了该系统应具有的软件功能。在实际应用中表明,该系统在线路巡检中有较强的推广价值。 相似文献
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针对无人机在电力巡检过程中存在的待识别部件背景复杂、轮廓特征不清晰、各类部件尺寸相差较大等问题,提出一种改进的YOLOv4算法对电力关键部件进行识别。首先搭建深度可分离卷积残差块(M-Resblock-body),用其代替原特征提取网络中的部分普通卷积残差块,在不降低特征提取能力的情况下减少参数量,加快模型的推理速度。然后引入自适应调节感受野网络(SKNet),对输入的感受野进行自适应调节,捕获不同尺度的目标,通过合理分配特征通道的权重来对特征进行有效的表达,提高模型检测精度。最后为了增强模型的泛化能力,对训练集进行一系列数据增强。实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在测试集上精度比原始网络提高8.85%,速度提升2.24 frame/s,能够有效实现电力巡检中关键部件的识别及缺陷检测。 相似文献
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文章介绍了基于智能手机的RFID手持机设备巡检管理系统的组成和各部分的主要功能,并对系统各组成部分设计开发的方法和实现过程进行了阐述。 相似文献