基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

船用起重机升沉补偿系统建模与仿真研究

在海上作业时风浪会对吊装系统产生影响,为了减少船用起重机的影响以延长海上作业的时间,在船用起重机上合理安装升沉补偿系统尤为重要。本文阐述了船用起重机的升沉补偿系统的基本原理,并且对系统的动力学仿真模型进行构思和设想,提出两种补偿模式下的动态性能,分析了两种补偿模式下,船用起重机的升沉补偿系统的运作效益,以期实现系统的建模和仿真应用。     

计算机病毒传播的复杂网络建模分析

随着科学技术的进步,计算机网络的不断发展,大量的计算机病毒也不断出现,并大量破坏和入侵用户计算机中。因此,应该建立计算机病毒传播模型来分析传播的实际规律,从而能够有效抵制病毒的传播。一般来说,传统计算机病毒模型都是在规则网络、随机网络中建立的,现阶段,在分析和研究计算机病毒的时候,复杂网络成为重要的建设依据,展现了传播病毒的新规律。文章对此进行了研究。     

影响微信公众号文章阅读数量的因素研究

移动互联网改变了传播方式,而微信及公众号发布的文章,更成为各类组织企业品牌、个人品牌争相发力之地。到底是什么影响了微信公众号传播的效果?到底有哪些因素导致了一些文章瞬间10W+而另一些文章用尽全力却默默无闻?本文将从传播学的角度,梳理出影响微信公众号传播效果的因素。     

浅谈基于UML的系统建模过程

文章首先介绍了软件建模的常用方法,然后分析对比了面向对象中常用的建模方法、以及在统一过程指导下UML在系统建模中的应用,并介绍了一种比较适合中小型软件项目的UML建模过程。     

一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究

针对传统的非平稳随机信号时变参数筹分模型算法的不足,论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来,形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法,仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。     

虚拟演播室技术

介绍了虚拟演播室的原理、实现技术、新技术、新特点、运作方法.     

Q-LAN线故障导致SDH网管通信失败案例的处理

SDH网管系统在运行过程中几乎都会出现通信失败现象,即网元管理器或网络管理器与其所监控的网元之间不能进行正常的通信。导致通信失败的原因通常有软件故障和硬件故障两类。其中,软件故障多为数据拥塞或处理紊乱等因素造成的,通过拔插相关通信盘或断开后重新连接等方法实现数据清零或重启动,使网管系统恢复正常;常见的硬件故障有相关通信盘、连接线缆及转换器件故障,通过更换或处理这些故障件即可使通信恢复正常。下面是一例Q-LAN线故障导致SDH网管通信失败案例的处理。1网络的架构河北联通二级传输干线采用朗讯公司的Wavestar系列AD…