应用参数假设检验分析特异功能是否存在

本文应用参数假设检验知识分析“特异功能”者是否有特异功能。     

关于假设检验的一种合理推导

鉴于假设检验在统计推断中的重要地位和学习它的困难度,通过讨论两类错误的产生与控制,结合概率论中的"小概率原理"和逻辑方法中的"反证法",给出了一种清晰简便的假设检验推导和推理方法。该方法适用于一个总体下总体均值、总体比例、总体方差的检验,也适用于两个个总体下总体均值、总体比例、总体方差的检验。检验结果表明,该推理方法简便、自然、适宜推广。     

一种基于小波变换的序列图像中小目标检测与跟踪算法

该文提出了一种快速检测序列图像中低信噪比(2dB)小目标的算法。采用小波滤波器对每帧图像滤波,提高目标的信噪比,降低了低信噪比小目标检测算法的运算量;采用固定长度的假设检验算法,生成起始航迹,有效地避免航迹的漏检;采用截断序贯似然比检验,形成确认航迹。仿真结果表明应用此算法,可快速实现信噪比小于2dB的小目标(22)的检测与跟踪。     

应用χ~2统计量分析保险数据

本文就乌鲁木齐市不同民族,不同职业的居民对保险产品的认同水平运用χ2统计量[1]及关系矩阵进行齐一性假设检验,并对结果进行分析,得出了合乎情理的结论。根据居民职业的不同我们可以将文卫科、企管、工人、农牧、服务业、其他职业归为一类,而"公务员"、"金融"、"个体"各为一类。不同民族的居民对保险的认同水平同样差异显著:回族、维族与其它民族的差异性很小;回族与汉族有差异不大;而维族与汉族之间差异最大。     

一类单参数假设检验拒绝域的直观构造法

本文提出直观法的理论 ,举出用直观法构造单参数假设检验拒绝域的应用实例 ,并得出构造形如 ( * )式的检验拒绝域的一种方法     

红外序列图像中运动弱小目标检测

为检测红外序列图像中的运动弱小目标,分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性,以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量,用假设检验对目标和背景进行分割,通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测。通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性。     

统计学者的工作及风范:灵感、抱负、雄心

1985年5月我第一次到中国来,距离这次我被邀请已经隔了25年.这次我该讲什么呢?我是这么想的,假如20年前的中国像个穷人,现在的中国就像个富人,或者快变成富人.那么对富人讲话应该跟对穷人不一样,所以今天我想讲的题目是怎么看待学术成就和学术风范.为什么呢?各位从历史上看,一个国家要变成大国,变成真正受人尊敬的大国,或者一个科学界,要衡量它的成熟以及它本身的品质,其中一个很重要的衡量标准是它怎么对待学术成就和学术风范.     

问题178——正态分布的3σ原则涉及＂假设检验＂的基本思想

该问题来稿较少，这几篇来稿均为观点1正确，观点2错误．福建省漳州一中李彬给出了与选登1类似的评析．     

假设检验中p值的灵活运用

给出假设检验中p值的定义以及双边检验p值与单边检验p值的关系,介绍了利用p值将三种检验同时进行的方法及意义,最后给出应用实例.     

多维正态分布均值在序约束下的假设检验

在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域，保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用。多维保序回归是一维保序回归的推广，本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法。令Xij,j=1,2…，n是来自总体为二维正态分布N（μi，Λ)的样本，这是μi是未知的，Λ是已知的，i=1,2。令μ=（μ1,μ2)，-={（μ1,μ2)|μ1,μ∈R^2,}-0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1，μ2∈R^2}。μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负。本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈-0,H1:μ∈-0=---0(H0是零假设）。