新型智能隐形眼镜

正采用石墨烯材料制成的新型隐形眼镜将使佩戴者具有夜视能力,可应用于士兵等特殊需求群体。据英国每日邮报报道,研究人员最新研制一种智能隐形眼镜,使佩戴者具有"红外夜视"能力。研究小组称,在镜片之间夹入石墨烯,能够建造一种具有捕捉可见光和红外线能力的传感器。现已建造一个比手指甲更     

基于YOLOv5的疫情防控口罩佩戴检测系统设计与实现

面对当前疫情防控的实际需求,自动化检测可以减少管理人员与他人接触感染的风险且能使疫情防控管理更加高效。针对人脸佩戴口罩识别问题,利用深度学习的神经网络自动提取目标特征的优点,将获取的数据集通过LabelImg标注软件进行标注,使用YOLOv5目标检测算法训练网络模型,实现对佩戴口罩和未佩戴口罩的检测;通过PyQt5设计并实现了疫情防控口罩佩戴检测系统,提高了疫情防控效率。     

Nubrella佩戴式雨伞

大风大雨天气．传统的雨伞最怕的就是被吹翻过去．那种狼狈与尴尬真是让人刻骨铭心．而且对于商务人士来说．左手公文包，右手雨伞．想要接个应急电话也就非常困难了。于是，Nubrella佩戴式雨伞便试图解决这样的问题。半球形的雨伞罩依靠两个肩带固定在用户身上．不但可以防止大风将Nubrella吹翻．还可以将用户的双手完全解放出来．     

典型MEMS和可穿戴传感技术的新发展(续)

2可穿戴传感技术带动MEMS集成技术进一步发展的重要的应用技术是可穿戴传感技术。由各类MEMS传感器和处理电路集成在一起形成可穿戴传感器件,它们通常被戴在手腕、上臂、胸部和头部,用来测量佩戴者的运动位置(GPS)、皮肤温度、皮肤电导等,然后使用这些数据来估计热量燃烧、距离和旅行路线以及睡眠效率等。佩戴者通常从他们的可穿戴器件中将数据上传到网站,保存、分析并显示出来,     

基于迁移学习与RetinaNet的口罩佩戴检测的方法

本文提出一种基于深度学习的方法,通过迁移学习与RetinaNet网络来对人们是否佩戴口罩进行检测。训练后模型的在验证集下的AP值为86.45%。通过比较RetinaNet与时下流行的目标检测网络YOLOv3在不同人脸数和相同人脸类别数情况下的检测效果,表明RetinaNet的J值高于YOLOv3,且在测试中展现了良好的检测效果。     

钻井工人护目镜佩戴的智能识别

工人未按规定佩戴护目镜的行为,在石油生产过程中存在着极大的安全隐患,而传统的监控设施又无法对该行为进行实时、准确的监察。为了解决这一安全隐患,文章提出了基于YOLOv4检测模型的护目镜佩戴识别技术,能够解决传统监控系统容易误报、漏报、报警反应时间长等问题,实现了更加及时、准确地获取监控信息,为钻井工人的安全提供了保障,并且能够在一定的程度上降低公司营运的成本。     

基于YOLO-Mask算法的口罩佩戴检测方法

常态化疫情防控形势下,通过口罩佩戴检测可以及时提醒人们正确佩戴口罩,从而降低公共场合人员交叉感染的风险.针对口罩佩戴检测任务中被遮挡目标和小目标检测困难的问题,提出一种YOLO-Mask算法.该算法以YOLOv3为基础,在特征提取网络中引入注意力机制,以提升模型对显著特征的表达能力;然后使用特征金字塔和路径聚合策略进行...     

强调佩戴的舒适感与出色的音质并存 Klipsch（杰士）IMAGE X10i

近年来,随着Apple（苹果）公司所带来的一系列便携式数码与通信产品的风行,如iPhone 4、iPad 2、iPodtouch等,使得耳机市场也逐渐向着这个领域靠近,毕竟苹果产品自带耳机的声音素质仍是属于入门级水平,完全不能满足音乐发烧友的需求。同时,耳机也逐渐朝着轻质化、小型化、舒适化与高音质的入耳式耳机方向不     

裸眼观看3D图像的新技术

近日，美国帕洛阿尔托惠普（HP）实验室的研究人员发明了一种新的3D技术，利用该技术，影视观看者不仅不需要佩戴特殊的眼镜，而且还可以实现多角度观看。这项技术的进步将推进移动3D设备以及电视的发展。