基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。     

基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术研究

针对传统人力资源决策技术对海量人力资源数据辨别能力不高,导致决策效果不佳,研究基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术。该技术对海量的企业人力资源数据进行分布式处理,将神经网络下的员工信息按照输入层、隐含层、输出层进行组别划分;根据影响每一数据组数据变化的影响因素建立初选数据集合;通过计算人力资源的熵值离散度设立决策指标,以员工的姓名、部门、历史业绩、往期工作效率等要素作为选择条件;采用决策树分类算法构建决策树,生成人力资源决策分析报表,以此实现人力资源决策技术。实验结果表明:所研究的人力资源决策技术面对海量的人力资源数据,其辨识能力更强,决策结果的完整度达到了98.35%,比传统决策技术高出了21.55%。由此可见,所研究的决策技术性能更优越、更能满足企业当前的发展需求。     

印度卫星导航系统发展及现状研究

介绍了印度 GPS 辅助型静地轨道增强导航系统(GAGAN)和印度区域卫星导航系统(IRNSS)的最新研究进展，重点介绍了 IRNSS 系统的体系结构、信号样式和导航电文，分析了 IRNSS 系统的能力，最后介绍了印度导航系统的发展计划。     

计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用

近些年来,随着时代经济的飞速发展,现代互联网信息技术涉及到社会的方方面面,在数字化技术的飞速发展中,同样也推动了建筑行业的智能化规模化发展。对于传统的计算机辅助建筑设计而言,难以满足现代化建筑行业的高性能要求,而BIM技术的出现,将计算机辅助建筑设计推向新的舞台,实现了建筑行业的积极有效发展。文章研究分析BIM技术在计算机辅助建筑设计中的应用时,首先分析了BIM技术的内涵、原理以及相关概念,其次分析了计算机辅助建筑设计中BIM技术的应用优势,最后探讨总结了计算机辅助建筑设计中BIM技术应用的具体过程。     

反潜直升机实施电子干扰防御导弹作战效能分析

舰载反潜直升机在海上执行反潜搜索任务时，由于需要超低空飞行，飞行高度较低，机动能力受到一定的影响，容易遭受各种武器的攻击，尤以导弹威胁最大。随着反潜直升机的大量运用，其防导作战越来越突出，因此效能分析也越来越重要。本文着重对反潜直升机实施电子干扰防御导弹作战效能进行深入分析，这不但对提高反潜直升机的生存概率具有辅助决策，而且对舰艇指挥员正确使用直升机进行反潜的指挥决策具有非常重要的现实意义，对其他空中平台防导作战效能分析具有重要的参考价值。