桉树杂交种与其亲本的近红外光谱判别

研究桉树控制授粉后目标性状的基因作用方式是探索其基因重组规律的重要内容。常规的数量统计分析精度往往不高,而DNA分析的专业要求高,且费时费力。该研究利用近红外光谱(NIRs)研究不同基因型桉树杂交种、亲本及杂交种与亲本间近红外光谱信息的关系,探索NIRs用于桉树杂交种与其亲本判别的可行性和准确性。以控制授粉的桉树亲本及其杂交F1代材料为对象,每种基因型从各自田间试验分别选取10个单株,采集树冠中上部新鲜健康叶片。用手持式近红外仪Phazir Rx(1624)采集桉树杂交种与其亲本叶片的NIRs信息。每单株选10片完全生理成熟的健康叶片,避开叶脉扫描其正面光谱5次,以50条NIRs信息的均值代表单个叶片的NIRs信息,最终每个基因型获得10条NIRs信息。对原始NIRs采用二阶多项式S.G一阶导数预处理。预处理后的NIRs用于多元统计分析,首先对桉树杂交亲本和子代样本进行主成分分析(PCA),直观展示不同基因型的分类情况。然后运用簇类独立软模式(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种有监督的判别模式验证NIRs用于桉树杂交种与其亲本树种的分类判别效果。PCA结果显示,不同的亲本间、杂交种间及杂交种与亲本间样本的主因子得分可以清晰地将各基因型分开。SIMCA模式判别分析中,桉树杂交种样本到亲本PCA模型的样本距离显示,待判别样本能够形成单独的聚类,且能直观反映两者的遗传相似。PLS-DA判别结果显示,桉树杂交亲本的PLS模型能通过预测其杂交子代的响应变量将其与亲本准确分开。结果表明,桉树叶片的NIRs信息可以准确地反映桉树杂交子代遗传信息的传递规律,NIRs判别模型可以准确地将各种基因型予以区分。因此,NIRs信息不仅可用于桉树杂交种和纯种的定性判别,还可以分析桉树基因重组过程中加性遗传效应的大小,从而为桉树遗传基础分析及其育种改良研究提供理论支撑。     

SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

ST STWBC:可定制的无线电池充电控制器

ST的STWBC数字控制器用于控制无线电池充电器(WBC,wireless battery charger)从发射器(TX)向接收器(RX)的电能传输,为内置无线充电手机、穿戴式装置以及采用电磁感应充电技术的电池供电产品提供灵活且高能效的无线充电解决方案。作为Qi无线充电联盟(Wireless Power Consortium)和电源事物联盟(PMA,Power Matters Alliance)两大无线充电行业联盟的成员,意法半导体完全遵守这些先进无线充电协议,并且是全球首批持有最新的Qi 1.1.2 A11标准证书的企业之一。     

德州仪器推出三款基于快闪的新型低价数字信号控制器

德州仪器(TI)日前宣布推出三款具有竞争优势的低价数字信号控制器TMS320F2801、TMS320F2806及TMS320F2808。这些产品具有强大的控制功能,持续为相关方案提供更多特征以及功能,帮助嵌入式控制产品开发商开发创新产品对系统复杂的要求。这些新型控制器可提供领先的100MIPS的性能。     

电源管理

LT5515/6:高线性度直接转换正交解调器 凌特公司推出两款新型直接转换正交解调器LT5515和LT5516,简化了蜂窝基站和微波以及卫星链路的射频设计。新器件具有极高的线性度,提供更灵活的系统设计方法和较宽的无寄生动态范围。在单芯片上集成了一个信号分路器、两个高线性度降频转换混频器、一个精确本机     

PLC在广播发射台的应用

本文主要介绍了PLC即可编程序控制器的工作原理和编程语言,重点介绍了PLC在发射台的天线交换系统以及发射机控制系统中的应用。     

PDM1kW中波广播发射机原理分析与故障判断

PDM1kW中波广播发射机由主回路（激励器、激励前级、激励驱动、调制器、RF功率放大单元、槽路匹配箱）、继电器控制板、功率控制、功率调幅告警、微机接口板、微机控制器、电源整流器等组成。根据我们多年的维护经验知道，主回路各单元自身由于工作电压都很低（RF功率放大单元除外）一般不会出现故障，该设备的大部分故障主要出在RF功率放大单元及控制保护系统，另外即使由于激励器、激励前级、激励驱动、调制器内部或发射机外部原因造成的故障也可通过PA盒、继电器控制板、功率控制板、功率调幅告警板所反映出的现象加以分析后得到一个准确地结论。下面结合该机原理对一些常见故障现象进行分析，与大家共同探讨。     

等离子体刻蚀工艺控制模型分析

讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离子体刻蚀工艺中的应用.结果表明主元素分析法可以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性.