基于移动Agent技术的医学图像检索方法

针对现有医学图像检索方法中，检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题，设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法，重点讨论了该方法实现的关键技术，包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法．模拟实验结果表明，该方法实时性较强，占用网络带宽较少，采用的算法运算速度提高近10倍、运算复杂度降低约50％，提取的纹理特征能充分表达图像内容，较好地满足了医学图像的检索要求，实现了对医学图像库快速较准确的检索．     

Quantitative High Resolution Electron Microscopy

 With the resolution becoming sufficient to reveal individual atoms, HREM is now entering the stage where it can compete with X-ray methods to quantitatively determine atomic structures of materials without much prior knowledge, but with the advantage of being applicable to aperiodic objects such as crystal defects. In our view the future electron microscope will be characterised by a large versatility in experimental settings under computer control such as the illumination conditions (TEM-STEM), CBED, detecting conditions (diffraction, image, ptychography) and many other tunable parameters such as focus (g), voltage, spherical aberration (C _s ), beam tilt, etc. Since modern detectors can detect single electrons, also the counting statistics is known. The only limiting factor in the experiment will be the total number of electrons that interact with the object during the experiment due to the limitations in the exposure time or in the object damage. However, instrumental potentialities will never be exploited fully if not guided by an experimental strategy. Here intuitive guidelines can be very deceptive. For instance an image made with the best electron microscope (C _s  = 0) at the best focus (g = 0) from the best object (phase object) would show no contrast at all. Hence, questions such as what is the best C _s , focus, object thickness, etc. can only be answered properly if done using a method of experiment design.     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法,该算法将保密语音和伪语音分割成多段,利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频,并存储在磁盘空间中．提取语音码流时,利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频,提取其中的语音码流,并建立语音库．利用特定人语音检索技术,检出相应的语音码流,合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平,为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路,同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

Deep Multilabel Multilingual Document Learning for Cross-Lingual Document Retrieval

Cross-lingual document retrieval, which aims to take a query in one language to retrieve relevant documents in another, has attracted strong research interest in the last decades. Most studies on this task start with cross-lingual comparisons at the word level and then represent documents via word embeddings, which leads to insufficient structure information. In this work, the cross-lingual comparison at the document level is achieved through the cross-lingual semantic space. Our method, MDL (deep multilabel multilingual document learning), leverages a six-layer fully connected network to project cross-lingual documents into a shared semantic space. The semantic distances can be calculated when the cross-lingual documents are transformed into embeddings in semantic space. The supervision signals are automatically extracted from the data and then used to construct the semantic space via a linear classifier. The ambiguity of manual labels could be avoided and the multilabel supervision signals can be acquired instead of a single label. The representation of the semantic space is enriched by multilabel supervision signals, which improves the discriminative ability of the embeddings. The MDL is easy to extend to other fields since it does not depend on specific data. Furthermore, MDL is more efficient than the models training all languages jointly, since each language is trained individually. Experiments on Wikipedia data showed that the proposed method outperforms the state-of-the-art cross-lingual document retrieval methods.     

基于光谱曲线形态的高光谱影像检索方法研究

随着传感器技术、数据通讯技术的飞速发展,利用各种机载和星载传感器,己经获取到各种不同的海量遥感影像数据。巨大的数据量带来了数据存储和管理的问题,如何实现从海量影像数据中检索出我们所需要的信息显得十分迫切。影像检索最早由Chang于1980年提出,是对传统信息检索的扩展。针对海量遥感影像高效检索的需求和高光谱遥感影像波段数目多的特点,分析了影像检索中的影像距离函数和相似性度量问题,基于经典的曲线简化Douglas-Peucke算法(简称DP算法)提取光谱曲线的形态特征,利用“提取特征”的思想,提出了基于DP算法的光谱曲线和影像检索(简称DPSR)方法,将光谱形态特征应用于影像检索当中。DPSR利用光谱曲线上的特征点,减小了计算量,实现了有效地匹配和检索,适合高光谱遥感影像的光谱检索。文章选择了OMISI高光谱数据的四种易混分地类进行了相似性度量的对比实验。通过与常规的分析方法光谱角匹配(SAM)、光谱信息散度(SID)的对比可以看到,DPSR在较少计算量的情况下能保持较高的计算精度,提供了一种新的影像光谱高效检索方法。此外,文章还提出了尚待进一步研究的问题。     

基于哈希理论和线性近邻传递反馈的乳腺X线图像肿块检索方法

在乳腺X线图像肿块检测中存在较高的假阳性率,通过基于内容的肿块检索,将待判定肿块与已确诊肿块进行相似性分析,可有效降低假阳性率.本文提出了一种结合可区分锚点图哈希和线性近邻传递的乳腺图像肿块检索方法.针对传统锚点图哈希在相似度定义中没有考虑病理相关性的问题,引入病理类别至锚点图哈希图像相似度计算,提出了可区分锚点图哈希以重新表示图像.利用线性近邻传递作为相关反馈技术,基于图像底层特征表达与图像高层语义间的学习机制,实现交互式肿块图像检索.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像作为实验数据,实验结果表明,引入病理类别的可区分锚点图哈希图像表达在肿块相似性分析上优于传统锚点图哈希.相比于现有方法,本文提出的方法在肿块检索性能上得到明显提高.     

基于尺度质心统计的纹理分析

结合目前纹理分析的三类算法,提出了尺度质心统计的分析算法。该算法以具有多分辨率特性的小波包为基础,结合结构法的纹理元分析方式,采用区域质心完成局部特征提取,最后使用投影法进行整体的特征提取。实验证明,尺度质心统计取得了令人满意的纹理分析效果。     

基于相息图迭代的随机相位加密

提出了一种将随机相位加密和相位恢复算法中的求解附加相位分布分二步实施的加密方法. 由于该方法的实质是通过在随机谱和相息图之间进行相位恢复迭代以确定相息图和密钥的相 位分布，因而能够减小图像的解密误差.在相息图相位离散化的迭代过程中，采用增大设计 冗余度的方法，降低了由相位离散化所带来的解密误差.最后，通过计算机模拟实验验证了 该方法在减小图像解密误差方面的有效性. 关键词： 随机相位 光学图像加密 相息图 二元光学 离散化误差 相位恢复算法     

飞秒激光脉冲的谐波频率分辨光学开关法测量研究

建立了一台谐波频率分辨光学开关法(FROG)飞秒脉冲测量装置，利用该装置进行了掺钛蓝宝石飞秒激光脉冲的测量研究.在二次谐波自相关测得的时域和频域信号基础上，结合对信号光强度分布的计算机迭代处理，得到了有关飞秒激光电场、光谱及其相位的信息，所得脉宽与干涉测量的结果基本一致. 关键词： 频率分辨光学开关法(FROG) 迭代计算 飞秒激光 自相关     

近场强度分布对线性相位反演算法复原效果的影响

利用数值仿真的方法详细的分析了近场强度分布对线性相位反演算法复原效果的影响.对近场强度分布分别为倾斜、环形和高斯随机型的情况下的复原结果与光强均匀时的复原结果进行对比,结果表明像倾斜型这种大部分为奇函数的近场强度分布对复原效果的影响比较恶劣;而像环形、随机型这样的偶函数或大部分为偶函数的近场强度分布对复原效果的影响则不...