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1.
Aiming at training the feed-forward threshold neural network consisting of nondifferentiable activation functions, the approach of noise injection forms a stochastic resonance based threshold network that can be optimized by various gradient-based optimizers. The introduction of injected noise extends the noise level into the parameter space of the designed threshold network, but leads to a highly non-convex optimization landscape of the loss function. Thus, the hyperparameter on-line learning procedure with respective to network weights and noise levels becomes of challenge. It is shown that the Adam optimizer, as an adaptive variant of stochastic gradient descent, manifests its superior learning ability in training the stochastic resonance based threshold network effectively. Experimental results demonstrate the significant improvement of performance of the designed threshold network trained by the Adam optimizer for function approximation and image classification. 相似文献
2.
3.
4.
Deborah M. Greaves 《国际流体数值方法杂志》2006,50(6):693-711
An adaptive hierarchical grid‐based method for predicting complex free surface flows is used to simulate collapse of a water column. Adapting quadtree grids are combined with a high‐resolution interface‐capturing approach and pressure‐based coupling of the Navier–Stokes equations. The Navier–Stokes flow solution scheme is verified for simulation of flow in a lid‐driven cavity at Re=1000. Two approaches to the coupling of the Navier–Stokes equations are investigated as are alternative face velocity and hanging node interpolations. Collapse of a water column as well as collapse of a water column and its subsequent interaction with an obstacle are simulated. The calculations are made on uniform and adapting quadtree grids, and the accuracy of the quadtree calculations is shown to be the same as those made on the equivalent uniform grids. Results are in excellent agreement with experimental and other numerical data. A sharp interface is maintained at the free surface. The new adapting quadtree‐based method achieves a considerable saving in the size of the computational grid and CPU time in comparison with calculations made on equivalent uniform grids. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
5.
束晕-混沌的复杂性理论与控制方法及其应用前景 总被引:18,自引:0,他引:18
本文系统论述涉及强流加速器等强流离子束装置中产生的束晕-混沌的复杂性理论与控制方法及其应用前景。强流离子束在核材料生产与增殖、洁净核能、放射性废物嬗变、放射性药物生产、重离子聚变、高能物理、核科学与工程、国防与民用工业和医疗等许多方面都有极其重要的应用潜力和诱人的发展前景。尤其是,近年来强流加速器驱动的放射性洁净核能系统是国内外关注的热门课题,因为它比常规核电更安全、更干净、更便宜。但是,强流离子束形成的束晕-混沌的复杂性现象已引起了国内外广泛关注,需要加以抑制、控制和消除这类现象,解决这一难题已经成为强流离子束应用中的关键问题之一。目前不仅必须深入研究这类束晕-混沌的复杂特性及其产生的物理机制,而且需要研究如何实现对束晕-混沌的有效控制,并寻求和发展其新理论、新方法和新技术。这就向强流离子束物理和非线性-复杂性科学及其技术提出了一系列极富挑战性的新课题。本文结合国内外的研究概况,根据我们多年来的研究成果,特别是我们首创性地提出了一些束晕-混沌的有效控制方法,它们包括:非线性反馈控制法,小波反馈控制法,变结构控制法,延迟反馈控制法,参数自适应控制法等,进行重点的介绍。对上述课题当前的主要进展及相关问题进行系统的总结和比较全面综述的评论。最后,指出该领域今后的研究方向,以推动这个崭新领域的深入研究和应用发展。 相似文献
6.
在组合系统运用Kalman滤波器技术时,准确的系统模型和可靠的观测数据是保证其性能的重要因素,否则将大大降低Kalman滤波器的估计精度,甚至导致滤波器发散.为解决上述Kalman应用中的实际问题,提出了一种新颖的基于进化人工神经网络技术的自适应Kalman滤波器.仿真试验表明该算法可以在系统模型不准确时、甚至外部观测数据短暂中断时,仍能保证Kalman滤波器的性能. 相似文献
7.
Toshihiro Kobayashi 《Mathematical Methods in the Applied Sciences》2004,27(18):2171-2184
In this paper low‐gain adaptive stabilization of undamped semilinear second‐order hyperbolic systems is considered in the case where the input and output operators are collocated. The linearized systems have an infinite number of poles and zeros on the imaginary axis. The adaptive stabilizer is constructed by a low‐gain adaptive velocity feedback. The closed‐loop system is governed by a non‐linear evolution equation. First, the well‐posedness of the closed‐loop system is shown. Next, an energy‐like function and a multiplier function are introduced and the exponential stability of the closed‐loop system is analysed. Some examples are given to illustrate the theory. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
8.
基于改进遗传算法的布局优化子问题 总被引:2,自引:0,他引:2
本针对子问题,构造了布局子问题(关于同构布局等价类)的改进遗传算法。将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该算法能够在很好地保持图元的邻接关系的前提下找到子问题的最优解。由于布局优化问题可分解为有限个子问题,所以利用该算法可以找到整个布局优化问题的全局最优解。 相似文献
9.
Houman Borouchaki Abdelhakim Cherouat Patrick Laug Khemais Saanouni 《Comptes Rendus Mecanique》2002,330(10):709-716
The analysis of mechanical structures using the Finite Element Method in the framework of large elastoplastic strain, needs frequent remeshing of the deformed domain during computation. Indeed, the remeshing is due to the large geometrical distortion of finite elements and the adaptation to the physical behavior of the solution. This paper gives the necessary steps to remesh a mechanical structure during large elastoplastic deformations with damage. An important part of this process is constituted by geometrical and physical error estimates. The proposed method is integrated in a computational environment using the ABAQUS/Explicit solver and the BL2D-V2 adaptive mesher. To cite this article: H. Borouchaki et al., C. R. Mecanique 330 (2002) 709–716. 相似文献
10.