CZT和ZFFT频谱细化性能分析及FPGA实现

快速傅里叶变换在信号的频谱分析中应用广泛,而在工程实际中往往只对信号频谱中一段区间感兴趣,需要对频谱进行细化分析。常用的频谱细化方法有线性调频Z变换(Chirp-Z Transform, CZT)算法和基于复调制的细化(Zoom-FFT, ZFFT)算法,在给出了两种频谱细化方法的计算流程后,通过MATLAB仿真说明两种算法都能提高信号频率的测量精度,最后给出了这两种算法在FPGA具体工程实现中的实现步骤。     

复调制Zoom-FFT方法的LabVIEW实现与应用

为了对信号频谱中多个频率接近的分量进行检测,提出在LabVIEW平台上使用复调制Zoom-FFT方法,通过移频、滤波、重采样、FFT和频率调整几个步骤实现对频谱的细化。仿真表明,该方法能够灵活的选择细化频带,提高频带内的频域分辨率并有较小的计算量。将其应用到异步电机故障诊断中,实现了对转子断条故障分量的有效检测。     

基于傅里叶变换光谱技术的Zoom-FFT算法研究

在分析经典的Zoom-FFT算法基础上,提出一种基于傅里叶变换光谱技术的Zoom-FFT算法,用matlab仿真常规FFT算法和Zoom-FFT算法,对不同采样步长的干涉条纹进行数据处理,通过反演出的光谱曲线图和原始光谱曲线图可以看出:采样步长小于20 m时,FFT和Zoom-FFT算法都可以反演出光谱;而当采样步长大于20 m且小于33.3 m时,FFT算法未能反演出光谱,而Zoom-FFT算法仍然可以反演出光谱。