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1.
We obtain upper bounds for the tail distribution of the first nonnegative sum of a random walk and for the moments of the overshoot over an arbitrary nonnegative level if the expectation of jumps is positive and close to zero. In addition, we find an estimate for the expectation of the first ladder epoch.  相似文献   
2.
The exponential functional of simple, symmetric random walks with negative drift is an infinite polynomial Y = 1 + ξ1 + ξ1ξ2 + ξ1ξ2ξ3 + ⋯ of independent and identically distributed non-negative random variables. It has moments that are rational functions of the variables μ k = E k ) < 1 with universal coefficients. It turns out that such a coefficient is equal to the number of permutations with descent set defined by the multiindex of the coefficient. A recursion enumerates all numbers of permutations with given descent sets in the form of a Pascal-type triangle. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   
3.
A one-dimensional lattice random walk in the presence ofm equally spaced traps is considered. The step length distribution is a symmetric exponential. An explicit analytic expression is obtained for the probability that the random walk will be trapped at thejth trapping site.  相似文献   
4.
引进了随机环境中多物种分枝随机游动的一般模型.在分枝过程非灭绝的情况下,讨论了系统的状态分类,得到了系统暂留及强常返的充要条件是存在k个定义在整数集上的函数分别满足某种性质.最后给出了系统强暂留的充分条件.  相似文献   
5.
We model the motion of a receptor on the membrane surface of a synapse as free Brownian motion in a planar domain with intermittent trappings in and escapes out of corrals with narrow openings. We compute the mean confinement time of the Brownian particle in the asymptotic limit of a narrow opening and calculate the probability to exit through a given small opening, when the boundary contains more than one. Using this approach, it is possible to describe the Brownian motion of a random particle in an environment containing domains with small openings by a coarse grained diffusion process. We use the results to estimate the confinement time as a function of the parameters and also the time it takes for a diffusing receptor to be anchored at its final destination on the postsynaptic membrane, after it is inserted in the membrane. This approach provides a framework for the theoretical study of receptor trafficking on membranes. This process underlies synaptic plasticity, which relates to learning and memory. In particular, it is believed that the memory state in the brain is stored primarily in the pattern of synaptic weight values, which are controlled by neuronal activity. At a molecular level, the synaptic weight is determined by the number and properties of protein channels (receptors) on the synapse. The synaptic receptors are trafficked in and out of synapses by a diffusion process. Following their synthesis in the endoplasmic reticulum, receptors are trafficked to their postsynaptic sites on dendrites and axons. In this model the receptors are first inserted into the extrasynaptic plasma membrane and then random walk in and out of corrals through narrow openings on their way to their final destination.  相似文献   
6.
For one‐dimensional simple symmetric random walk, the Hausdorff and packing dimensions of sets of sample paths with prescribed rate of returns to the origin are determined. This gives a multifractal decomposition of the underlying sample space. (© 2007 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)  相似文献   
7.
The paper presents two results. The first one provides separate conditions for the upper and lower estimates of the distribution of the time of exit from balls of a random walk on a weighted graph. The main result of the paper is that the lower estimate follows from the elliptic Harnack inequality. The second result is an off-diagonal lower bound for the transition probability of the random walk.  相似文献   
8.
带有无限到达源的Re-entrant Line的稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
用Foster判别准则,Weiss[13]给出了带有无限到达源的两站三步re-entrant line的稳定性的充分条件.本文用两种不同的方法得到了其稳定性的充分必要条件,即: 二维随机游动方法和Foster判别准则.同时,我们又用流体模型方法得到了系统稳定的充分条件,大大地简化了Weiss[13]的证明.  相似文献   
9.
一类随机环境中的随机游动   总被引:5,自引:2,他引:3  
柳向东  戴永隆 《数学研究》2002,35(3):298-302
在Solomn的模型的基础上对一类随机环境中随机游动进行了讨论,并得出了一个常返性准则和一些极限性质。  相似文献   
10.
设G=(V,Г)是有向图,G上的随机游动X(G)定义如下:位于某个顶点上的一个粒子将以等概率转移到该顶点的所有后继顶点.令M(j,n)表示随机游动X(G)在前n步内访问顶点j的平均次数,用W(j)表示随机游动X(G)到达顶点j所需要的平均步效.我们对M(j,n)和W(j)的值进行了估计,证明了M(j,n)=O(n),并给出了W(j)的上界.  相似文献   
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