基于MATLAB的异步电动机线性化控制系统的仿真

从异步电动机在同步旋转坐标系下的状态方程出发，在一定的条件下，对其系数矩阵简化．推出异步电动机的线性化控制模型．并基于该模型得出异步电动机的线性化控制系统．以给定电机为例，对该模型的有效性、响应用MATLAB进行仿真分析．验证的结果说明上述模型具有实用价值．     

在大学物理教材中引入计算机数值解的尝试

本文从普通物理教学现代化的要求出发,通过新编《普通物理学》中若干例题的求解,论述了在大学物理教学中适当引入计算机数值模拟的研究方法将有助于物理概念的深化,以及学生综合能力的培养.     

就单摆问题引入大学物理教学新模式

单摆教学的过程中引入MATLAB数值计算的教学新模式,可以有效地改善大学物理教学的枯燥方式,有助于提高学生对大学物理课中抽象的、复杂的物理现象和规律的理解,也有助于促进对所学数学知识的实际应用.这种新教学模式是深化高等工程教育改革、加快新工科建设、促进创新型工科人才培养的有效手段.     

脉冲功率晶闸管反向恢复特性

为建立有效的晶闸管模型来仿真晶闸管关断时过电压,减小晶闸管过压损坏的概率,以最大通流150 kA、耐压5.2 kV的脉冲晶闸管为研究对象,将其前置于脉冲形成单元回路中作为大功率开关使用,记录放电过程中晶闸管两端电压及电流。实验数据表明：恢复过程中的电流下降率、反向恢复电荷、反向恢复电流峰值随通态电流峰值的增大而增大,晶闸管关断时间随通态电流峰值的增大而减小。此外,在关断过程中,当电流下降率在-50~1000 A/s时,电流下降率与电流峰值为线性关系。因此,在大脉冲电流条件下,推导反向恢复过程参数与通态电流参数的关系时电流下降率可用与电流峰值的线性关系代替。基于Matlab仿真平台,建立了具有反向恢复过程的脉冲晶闸管模型。该模型仿真得到的晶闸管反向恢复电流峰值与实测结果较为吻合,反向恢复电压尚待进一步修正。     

Matlab编程实现求解基于振型叠加法的多自由度动力学系统的时域和频域响应

给出了求解多自由度动力学系统响应的M atlab程序,这些程序基于振型叠加法可用于求解由质量矩阵M和刚度矩阵K以及常见阻尼矩阵描述的线性离散系统的时域和频域解.对于无阻尼系统,用户可以选择数值解或符号解析解(以时间或频率表示),并利用复模态叠加法计算了阻尼系统的数值解.总结了模态叠加方法下动力学响应的求解,并在简短的M...     

基于Matlab的二元共聚物组成与转化率关系曲线的绘制及应用

采用Matlab GUI工具,以单体组成为中间变量,依据共聚物组成方程及单体组成与转化率关系式,开发出一款用于绘制二元共聚合反应共聚物组成与单体转化率关系曲线的图形用户程序。通过对苯乙烯与甲基丙烯酸甲酯、丙烯腈与醋酸乙烯酯等共聚反应的应用表明：该图形用户程序界面友好,交互性强,适用性广,计算便捷,解决了绘制过程中共聚物组成与单体转化率关系式过于复杂而无法找到直接关系的困难,为预测不同竞聚率、不同投料比时共聚物组成与转化率的变化规律,控制共聚物组成,选择控制方法,验证实验,指导生产提供理论依据。     

Accelerating the calculations of binary detour phase method by integrating both CUDA and Matlab programming for GPU's parallel computations

The availability of state of art GPGPU cards can play a promising role in accelerating the calculations of computer generated holograms (CGH) where one of the main problems of generating such holograms is the need for massive amount of calculations. Both CUDA and Matlab can be used alone to fulfill this purpose but using both at the same time gives a number of benefits. This paper is dedicated to present a performance study of applying Fermi-Architecture CUDA-enabled GPGPU card for speeding up the calculations of binary detour phase holograms using both Matlab and CUDA programming.     

基于Matlab数据库工具箱的实验数据自动抽取及应用

矩阵计算和多领域的算法库是Malab科学计算软件的核心,它所提供的大量函数库为科研工作者进行专业领域实验提供了巨大的方便。Matlab数据库工具箱虽然开启了自动化调用数据的功能,但是并不是每位科学实验的研究者均具备数据库编程和书写SQL语句的技能,而大规模参数赋值却是科学实验的基础。因此通过介绍工具箱中Query Builder的使用,建立ODBC/JDBC兼容数据源,对大规模实验数据进行自动抽取数据、变量赋值及图形化表示、函数测试及调用。实现不书写任何计算机语句,完成大规模数据的调用赋值以及函数调用的功能,旨在帮助实验者快速完成物理数据的计算工作。     

用Matlab比较双缝干涉和双缝衍射

运用Matlab软件,对双缝衍射和双缝干涉、单缝衍射的光强分布和谱线特征进行了数值模拟,绘出实验中难以观察到的光强分布图,比较出双缝衍射与双缝干涉及单缝衍射的联系与区别。     

MATLAB/SIMULINK在电力系统仿真中的应用

介绍了Matlab／Simulink仿真工具在电力系统仿真中的应用方法．