有线电视网络中光纤链路性能分析

结合有线电视网络，从理论上对影响光纤链路的噪声、非线性指标的相关因数进行了分析，提出了载噪比、组合二次差拍比、组合三次差拍比的近似表达式。并对武汉有线电视网络前端至京汉花园的光纤链路进行了实际测量。     

长距离光纤CATV系统中色散补偿位置的研究

研究了1 550 nm长距离光纤CATV系统中由自相位调制和色散引起的组合二阶互调劣化及其补偿问题.得出了在自相位调制和色散情况下,多级掺铒光纤放大器级联的光纤CATV系统组合二阶互调指标的计算公式.在采用啁啾光栅进行色散补偿时,对该组合二阶互调计算公式进行了修正.分析结果表明,色散补偿器的位置对补偿效果具有很大影响,理论模型计算可以得出色散补偿器的最佳位置,计算结果得到了系统仿真的验证.     

拉曼光谱结合模式识别方法用于大豆原油掺伪的快速判别

大豆原油是我国的战略储备物资,然而目前储油市场上频繁出现大豆原油掺混的现象严重影响了食用油储备安全。基于此,通过大豆原油与部分植物精炼油拉曼谱图的特征差异,并结合主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)模式识别建立了大豆原油是否掺伪的快速判别方法。以28个大豆原油、46个精炼油、110个掺伪油的拉曼谱图为模型样本;选择位于780～1 800 cm-1波段的谱图,预处理方法同时采用Y轴强度校正、基线校正和谱图归一化法;在此基础上应用PCA法提取特征变量,即以贡献率最高前7个主成分为变量进行SVM分析。SVM校正模型的建立是以随机选取的20个大豆原油和75个掺伪油样组成校正集,以8个大豆原油和35个掺伪油样组成验证集,分别运用并比较四种核函数算法建立的大豆原油SVM分类模型,并采用网格搜索法(grid-search)优化模型的参数,以四种模型的分类性能作为评判标准。结果表明：应用线性核函数算法构建的SVM分类模型可以很好地完成掺伪大豆原油的判别,校正集识别准确率达到100%,预测结果的误判率为0,判别下限为2.5%。结果表明应用拉曼光谱结合化学计量学能够用于大豆原油掺伪的快速鉴别。拉曼光谱简便、快速、无损、几乎没有试剂消耗,适合现场检测,从而为大豆原油的掺伪分析提供了一种新的备选方法。     

Chirped Fiber Gratings for Dispersion Compensation in Lightwave CATV Systems

The scheme of using linearly chirped fiber gratings to equalize dispersion which would produce nonlinear distortion in long trunk lines lightwave CATV systems has been put forward. The results of the numerical computations show that the CSO is significantly reduced when the grating parameters have been properly designed, and the optical transmission distance can be prolonged effectively.     

Compensation for Nonlinear Distortion of Optical Transmitter with Predistortion

The paper studies the nonlinear distortion of direct modulated laser diode applying to AM-VSB lightwave CATV systems from the viewpoint of rate equations and designs a predistortion circuit in an easier way. It is shown that CSO and CTB in 60 PAL channels have been improved obviously.