反导火力单元空间杀伤区内拦截概率研究

拦截概率是评价反导作战效能的重要指标,对交战前任务规划至关重要。选取某一拦截弹建立其在空间的可达集区域,针对中段反导逆轨拦截情况,确立其在空间中的杀伤区。针对杀伤区内任一点可能为拦截点的情况,对某一来袭导弹的弹道轨迹,选取可拦截弧段上的理论拦截点,通过在选取不同高度上的理论拦截点上,调整拦截弹的发射位置,从而得到拦截点在杀伤区内不同高度,不同距离以及在不同的交汇角时对拦截概率的影响。为反导作战的阵地部署研究和交战策略提供了一定的参考。     

WSANs中基于蜂巢结构的移动容错恢复算法

旨在研究无线传感器与执行器网络(WSANs)中节点失效情况下恢复执行器(actor)节点服务的算法. 首先说明了WSANs中的实时覆盖模型, 证明WSANs覆盖恢复问题是NP难问题, 给出了近似求解方案. 在此基础上, 提出了一种基于六边形蜂巢结构的移动容错算法HMFR用于恢复失效actor节点, HMFR 算法在限制网络初始部署的条件下拥有很好的性能. 通过实验与现有的恢复算法进行比较, 发现HMFR算法在actor覆盖sensor节点数和移动距离方面有更好的性能.     

财势

“加快改革”,“改革提速”,这样的字眼最近一段时间不断出现在各部委和专家学者的表述中。从7月31日到8月8日,发改委和其官方网站上以每天一到两篇、共计13篇文章的速度和规模刊发了年中经济形势解读,“改革”被提及百余次。从发改委对下半年的工作部署中,可以看出,改革提速已成关键词。     

面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化研究

提出了一种基于遗传算法的面向应急对地观测任务的多平台资源部署优化方法。该方法通过把观测区域离散化为网格点的集合,将多平台资源部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在一定响应时间约束下最大化观测区域覆盖率。设计的求解算法采用整数编码表示各平台资源的部署位置,使用精英保留策略加快算法收敛速度。仿真结果表明,该方法能够快速获得满意的卫星、飞艇、无人机多平台资源部署方案。     

复杂电磁环境下兵力部署优化模型

兵力部署通常由任务区分、兵力编组和兵力配置顺序构成.从战场指挥与控制的角度看,以上3个阶段的局部优化并不意味兵力部署的优化,因此有必要建立具有反馈特征和循环机制的全局优化模型.以任务区分、兵力编组、兵力配置和兵力部署之间的逻辑关系为桥梁,以部队应对复杂电磁环境主要措施为控制点,从事件的角度研究"进行兵力部署"事件的最大发生概率,提出了它与"进行任务区分"、"进行兵力编组"和"进行兵力配置"事件发生概率的最优匹配关系.     

深部钻测

正深部钻测即深部固体地球钻探测量与测井,它主要包括随钻环境下的测量和测井以及过钻头测井、电缆测井和井壁取芯测量等。深部钻测是利用安装在钻头上的"眼睛"(探测器)进行地质导向和随钻测井,或者进行钻后电缆测井,并通过井眼建立起来的"深部地壳实验室",主要研究井孔周围地层的岩性和物性、井内温度和压力以及进行钻井导向等,用以发现和识别更多的油气和固体矿藏等战略性资源,为深部地壳科学钻探提供基础数据等。"深部钻测"是中科院声学所"一三五"规划部署中的重点培育方向。     

一种基于软件通信体系结构的波形组件动态部署方法

简述了软件无线电波形及波形组件,分析了SCA波形软件装配描述文件SAD,提出了一种基于软件通信体系结构和波形组件管理器的组件动态部署方法,并设计实现了组件管理器;使用组件管理器为组件的创建和部署提供统一接口,为波形组件的动态部署操作提供灵活方便的通用接口实现;以宽带网络波形为例,在vxWorks下进行了波形组件的部署试验;结果表明,该方法可以满足SCA波形组件的动态创建和部署要求,解决了波形组件的创建和部署操作与其它操作夹杂在一起,耦合度高的问题,从而提高了组件的可重用性、可移植性和可维护性。     

基于多目标优化的对抗反辐射导弹诱饵部署

针对目前研究部署诱饵保护地基雷达免遭反辐射导弹攻击未考虑多个目标的情况,提出了基于多目标优化的诱饵最优位置模型.首先对影响部署诱饵的各因素进行分析,并用随机仿真模型进行建模,目标是同时最大化反辐射导弹爆炸点与地基雷达以及诱饵之间距离;然后采用概率多目标模拟退火算法获得诱饵位置组合的非支配组合;根据决策者的不完全偏好信息,采用多属性效用函数,获得偏好非支配组合.最后对模型进行仿真,仿真结果表明模型的有效性.     

江苏省召开全省珠算协会秘书长工作会议

2011年12月22日至23日,江苏省珠算协会在常州市召开全省珠算协会秘书长工作会议。省珠算协会秘书长陈国忠总结2011年全省珠协工作和安排部署2012年工作计划;副会长杜金法作了总结性讲话。来自全省12个直辖市和常熟     

基于概率感知和改进量子遗传算法的节点部署策略

为了最大化监测区域的网络覆盖率和实现网络的负载均衡,设计了一种基于改进概率感知模型和量子遗传算法的移动节点部署方法。首先,在传统概率感知模型中加入环境干扰噪声因素和节点剩余能量因素进而获得改进的概率感知模型,然后,对传统的量子遗传算法进行改进,设计了新的量子旋转门和量子比特变异方式,以加快全局收敛速度和防止陷入局部最优。最后,定义了基于改进量子遗传算法获取移动节点最优部署位置的算法。仿真实验表明：文中方法能有效地对网络区域进行部署,实现最大化网络的覆盖率和最小化能量消耗,与其它方法相比,具有较大的优越性,是一种可行的方法。