因特网上探珠算

信息技术特别是因特网的发展，无论从时间还是空间上给世界珠算化带来了根本性的革命，使我们能随时在因特网上浏览、交流，这对促进世界珠算事业的发展和繁荣，起到了积极的作用。那么如何在浩如烟海的因特网上快速查找出各种与珠算有关的科学资料呢？我们可以通过３个国内外名的搜索网站来实现。具体操作的方法如下。     

大学物理实验中分类教学的探索和研究

本文对大学物理实验课程的教学现状进行了分析,提出了对大学物理实验课程进行分类教学改革的指导思想和遵循的原则及采取的措施。     

现代天文谱新篇——IAU投票界定太阳系行星

在2006年8月24日当地时间下午2点（北京时间晚9点30分）于捷克首都布拉格会议中心举行的国际天文学联合会IAU第26届代表大会上，来自不同国家的近500名正式代表，以举手表决的方式通过了执委会提出的关于太阳系行星定义的决议．该决议第一次明确提出了太阳系天体的分类规则：把太阳系中的行星和其他天体分为行星、矮行星、太阳系小天体三类；把矮行星中以冥王星为标志的海王外天体分为一个新的族。     

非谐调π空间可测场的分类

讨论π空间可测场的谐调性问题。给出非谐调可测场的等价条件，进而对非谐调可测场进行分类，并对各类可测场给出相应的刻划。最后给出一个例子。     

Giant Magneto-Impedance of Co50Ni22Ga28 Alloy with High Chemical Ordering

The microstructure of CosoNi22Ga28 ribbon with the L10 structure is examined. The band-like morphology is observed. These bands with the width in a range of 40-200 nm appear along the transverse direction of the ribbon. The giant magnetoimpedance （GMI） effect in this alloy is measured. The results show that Co5oNi22Ga28 exhibits a sharp peak of the GAI effect. The maximum GAH ratio up to 360% is detected. The GMI effect measured versus temperature shows large jumps of the magnetoimpedance amplitude at the reversal martensitic transformation temperature 240℃ and Curie temperature 375℃C respectively. The jump ratios of the magnetoimpedance amplitude examined at these temperatures are about 5 and 10, respectively.     

随机权函数非线性回归模型的异方差统计分析

在回归分析中，随机误差是否存在方差齐性是理论与实际工作者都十分关心的问题，方差齐性假设并不总是正确的，在线性和非线性回归中关于异方差的诊断问题已有许多讨论（[1],[2],[4],[5]）。本文在韦博成（1995）讨论了加权非线性回归模型的基础上，用随机系数的方法，讨论随机权函数非线性回归模型中的异方差检验问题，得到了方差齐性检验的似然比统计量和score统计量，同时，当模型存在异方差时，本文给出了估计方差的一种方法。     

偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已经成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点.利用Bagging技术和不同的神经网络算法生成集成个体,并用偏最小二乘回归方法从中提取集成因子,再利用贝叶斯正则化神经网络对其集成,以此建立上证指数预测模型.通过上证指数开、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好.     

模糊事件贝叶斯公式

讨论了模糊事件的概率及其基本性质 ,并通过对经典贝叶斯公式的推广 ,提出了模糊事件的贝叶斯公式 .