火焰原子吸收光谱法测定赣南脐橙中6种微量元素含量

将赣南脐橙经硝酸和高氯酸消化后，在样品中加入氯化镧作为释放剂以消除共存离子的干扰，采用火焰原子吸收光谱法测定了Ca、Mn、Zn、Fe、Cu和Pb元素的含量。结果表明，标准加入法的回收率为．96．58％～104．31％，10次平行测定结果的相对标准偏差RSD均小于2％。该法灵敏度高、操作简便快速，结果准确，重现性好。可见赣南脐橙中各元素含量差异显著，其中ca的含量比较丰富，Mn、Fe和zn的含量中等，含有人体必需的微量元素，而对身体有害的元素如P11含量却相当低，这说明赣南脐橙具有一定的药用和经济价值，为进一步探讨赣南脐橙开发利用提供实际依据。     

超高效液相色谱法测定脐橙中橘红2号和苏丹红

采用超高效液相色谱法同时测定脐橙中的橘红2号和苏丹红染料。样品经乙腈超声提取,氨基固相萃取小柱净化后,用Waters ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱分离,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,采用二极管阵列检测器检测,检测波长分别为478 nm和515 nm。5种染料的质量浓度在0.20~20 mg·L-1范围内呈线性,检出限(3S/N)在0.31~0.53μg·kg-1之间。加标回收率在87.8%~99.4%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)在0.54%~3.1%之间。     

LIBS装置检测赣南脐橙中Cu元素时的参数范围分析

为了提高激光诱导击穿光谱(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)实验装置检测赣南脐橙中重金属元素的检测灵敏度和稳定性,可对检测参数进行范围设定。在初次选定延迟时间参数值后,再在包含初定延迟时间的1.10～1.30 μs范围内细分进行实验。实验得出：在该范围内,延迟时间与信背比和被测元素特征谱线强度的关系曲线上出现了多个峰值,并且这些峰值都比初次的要大,用统计学中的区间估计间接求出延迟时间的置信区间为[1.13,1.25],在置信区间内延迟时间由初定的1.20 μs调至1.14 μs时,相对标准偏差(RSD)由0.103降到0.025。由此表明：设定一个LIBS实验装置的参数范围,在对待测元素检测时可以在这一范围内进行自由调节来提高其检测的精度和灵敏度。     

可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物

可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350～1000 nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。     

基于高光谱的GA和SPA算法对赣南脐橙叶绿素定量分析

用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)分别提取了赣南脐橙叶片高光谱图像的有效信息,对叶绿素的含量用偏最小二乘法(PLS)进行建模定量分析。高光谱图像标定后,提取感兴趣区域(ROI)的平均光谱,用GA和SPA算法分别选出了27和8条特征波长,然后用PLS对叶绿素含量建模。GA-PLS与SPA-PLS模型得到的预测集相关系数分别为0.80和0.83,均方根误差分别为2.45和2.30。结果表明：SPA-PLS模型具有较高的优势,可以结合高光谱技术对赣南脐橙叶绿素含量快速、无损的定量分析。     

脐橙种植对赣南丘陵区水源涵养功能的影响

选取1、4和15年的脐橙种植林以及针阔混交林为研究对象,对不同林地枯落物持水性能、土壤蓄水能力、入渗性能、土壤有机碳等参数进行测定,并结合主成分分析法研究脐橙种植对水源涵养能力的影响。结果表明:1)针阔混交林枯落物有效拦蓄量分别为4年和15年脐橙林的166.87倍和61.50倍,脐橙种植对枯落物水文效应影响显著。2)不同林地土壤层总孔隙度变化范围为43.92%～60.13%,3种不同种植年限脐橙林土壤容重均值较针阔混交林分别提高了2.17%,11.76%和20.74%,随种植年限增加有明显增加趋势。3)1年脐橙林土壤初渗速率、稳渗速率较针阔混交林分别下降了20.70%和55.00%,脐橙林土壤下渗速率随种植年限增加而下降。土壤下渗速率、容重是影响当地水源涵养能力的主要因子。     

基于UPLC-QTOF-MS技术探究黄龙病脐橙与正常脐橙的成分差异

采用超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱仪(UPLC-QTOF-MS)的非靶向代谢组学技术构建正常脐橙与患黄龙病脐橙辨别模型，研究正常脐橙与患黄龙病脐橙代谢物的差异。主要采用非监督(PCA)与监督(OPLS-DA)模型相结合的方式，基于VIP>1、P<0.001、Fold Change值>2或<0.5下，筛选出308个差异化合物(其中果皮212种，果肉96种),鉴定出28个差异化合物(其中果皮21种，果肉11种),主要成分为黄酮糖苷类、氨基酸类等。结果表明，脐橙在患黄龙病后，果皮中的氨基酸和包括柚皮苷在内的糖苷类含量明显增高，葡萄糖含量降低，果肉中的柠檬苦素含量升高。同时聚类分析分析发现糖苷类化合物和柚皮苷动态变化趋势一致，脱落酸、异黄连素、葡萄糖和氨基酸动态变化趋势一致。文章探究了脐橙患黄龙病后的成分变化，为防治或者鉴别患病果树提供了新的思路，同时也对患病脐橙果实的加工处理提供了新的方向。     

原子吸收光谱法测定脐橙和蜜桔中微量元素的含量

采用原子吸收光谱仪(AAS),对脐橙的果皮、肉汁和囊瓣外衣中的10种微量元素进行了测定,同时也选择蜜桔进行了对比测定。结果表明,脐橙和蜜桔的果皮、肉汁和囊瓣外衣中含有比较丰富的人体必需的微量元素,且囊瓣外衣和果皮中的微量元素含量大多高于囊瓣中肉汁的微量元素的含量。这为脐橙和蜜桔药效功能的综合开发利用提供科学依据。     

高光谱荧光成像技术在识别早期腐烂脐橙中的应用研究

腐烂是发生在柑橘类水果中最普遍、最严重的病害,早期腐烂果的自动化检测有助于提高水果加工业的市场竞争力.然而,目前没有有效的自动化检测技术.以脐橙为研究对象,利用荧光高光谱成像检测早期腐烂果.最佳指数OIF理论用于识别腐烂果的最优波段组合(498.6和591.4 nm).基于最优波长的比图像及双阈值分割算法,识别率达到1...     

特征变量提取方法对脐橙皮中Cu元素LIBS检测精度的影响

食品重金属污染日趋严重,常规的实验室化学分析方法难以满足现代农业发展的需求。激光诱导击穿光谱是一种新兴的快速无损检测新方法,但该技术存在检测稳定性、灵敏度和精确度不高的瓶颈问题。本工作以江西特色水果赣南脐橙中的Cu元素为研究对象,探讨采用LIBS技术检测的可行性问题。首先对脐橙样品进行实验室污染处理,再利用优化的试验参数(激光能量120 mJ、光谱采集延迟时间1.14 μs、采集积分时间2 ms)采集样品表皮的LIBS光谱信息,然后利用AAS对激光击打部位果皮进行Cu元素真实含量检测。提取Cu Ⅰ324.7 nm与Cu Ⅰ 327.4 nm作为Cu元素定量分析特征光谱,建立Cu元素真实浓度与Cu Ⅰ 324.7强度、Cu Ⅰ 327.4强度、Cu Ⅰ 324.7与Cu Ⅰ 327.4强度之和的关系模型,并对模型的灵敏度和预测准确度进行了分析。结果显示,三个关系模型的浓度预测相对误差均在7.01%以下,最小分别达到了0.02%,0.01%和0.02%,平均相对误差分别为2.33%,3.10%和2.63%。试验表明,寻找合适的特征变量能明显提高定量分析结果的精确度。此外,该研究有助于为重金属元素在果皮果肉中的传输规律提供理论依据。