Broadband Convergence of 40 GHz-ROF and 10-Gb/s WDM-PON Systems in the Duplex Access Network

A broadly converged 40G-ROF and 10-Gb/s WDM-PON multi-service access system is proposed and exper- imentally demonstrated. This scheme consists of an integrated system of 40G-ROF and 10-Gb/s WDM-PON simultaneously transmitting independent 2.5-Gb/s wireless and 10-Gb/s wire signal. At the base station, it employs a remodulation scheme, which is achieved by remodulating the upstream OOK signal on the DPSK downstream signal, to reduce the cost of the base station. The transmission experiment is carried out over a 25-km-long single mode fiber （SMF-28）. The results show that the sensitivities of downstream PON and ROF signal are -14.5 dBm and -21.5 dBm, respectively, and the sensitivity of upstream signal is -25.3 dBm.     

大型相关失效工程网络系统可靠度的近似算法

为避开失效模式(或系统可靠路径)的NP难题(non—polynomial increase hard problem)，提出递推分解算法，降低大型工程网络系统可靠度分析中的计算复杂性，同时，将改进的多维正态变量积分公式，引入递推分解算法之中，计算多失效模式(或系统可靠路径)的联合概率，并最终计算工程网络系统的失效概率和可靠度，对于特别复杂的工程网络系统，采用上下界的方法，给出具有很高精度的可靠度近似值。实例分析表明，本文提出的方法，具有较高的精度和计算效率。     

CONVERGENCE OF ONLINE GRADIENT METHOD WITH A PENALTY TERM FOR FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS WITH STOCHASTIC INPUTS

Online gradient algorithm has been widely used as a learning algorithm for feedforward neural network training. In this paper, we prove a weak convergence theorem of an online gradient algorithm with a penalty term, assuming that the training examples are input in a stochastic way. The monotonicity of the error function in the iteration and the boundedness of the weight are both guaranteed. We also present a numerical experiment to support our results.     

网络系统的控制与优化

<正>近年来,网络系统的控制与优化是国内外科学工作者重点关注的研究领域,该项研究与生物、社会系统和现代工程技术的发展密切相关.多智能体系统是一类具代表性的网络系统,它可普遍用于多机器人的编队控制、空间无人机的分布式队形控制,也可为传感器网络研究以及复杂系统的自主协调控制等提供必要的理论基础.其中的一个典型问题在于理解如何通过仅调节少量个体来控制整个网络系统的行为,这是对网络系统施加控制的一种     

细胞神经网络系统解轨线的长时间性态

研究细胞神经网络系统解轨线的长时间性态,提出了系统关于平衡态集合解轨线稳定的概念,得到了系统在这种意义下稳定的条件。这里的结果推广了目前一些已有的结论并对网络的具体实现具有重要的指导作用。     

基于非平滑分析的时变时滞神经网络系统的全局渐近稳定性研究

基于Lyapunov稳定性理论,利用非平滑分析的方法去掉了激励函数可微和有界的条件,通过构造一种新颖的Lyapunov泛函推广改善了判定时滞神经网络系统的全局稳定性的条件.数值仿真表明了结果的有效性.     

回归课本是高考数学复习的有效措施

高三数学复习不仅要整合和构建学生的知识网络系统,还要以学生的思想方法的形成为指引,但更要回归课本,追根溯源.回归课本就像一个登山者登顶峰时的回头一眸,俯视来时经过的错综复杂的小路,所以回归课本绝不是以前所学知识的简单重复,更不是对它们的机械相加,而是站在更高的角度,对旧知识产生全新认识的重要过程;     

多源点多汇点网络系统可靠度的解析表示

本文研究了基于最小路径描述的多源点多汇点网络系统可靠性问题。定义了最小路径矩阵的几种运算,利用所定义的运算,将多源点多汇点网络系统转化为等价的单源点单汇点网络系统,并给出了由子系统可靠度精确表示网络系统可靠度的解析表达式。这种解析表达是非常重要的,它是系统可靠性的理论研究与实际应用的一个极为有效的工具。     

时滞切换神经网络系统的鲁棒指数稳定性

研究了具有时间滞后切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统的指数稳定性.利用同胚映射和M矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用平均驻留时间方法,研究了时滞切换UCNNs系统限制切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.     

KONOE—A Toolkit for Object—Oriented／Network—Distributed Online Environment

A series of software has been developed for small-scale data acquisition and analysis systems.Various classes were written un C and partly in Java,and a Private protocol was introduced for object persistency.A demonstrationn system was built and the performance was tested in a beam test at KEK-PS.