最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响分析

基于抑制交通流不稳定性所需的条件,分析司机后视获得的最相邻后车综合信息对交通流不稳定性的影响. 在司机关注前车信息概率大于关注后车信息概率与司机敏感系数大于0的现实条件下,解析分析以及仿真分析得到了以下结论:1)最相邻后车车头距信息减小了交通流的不稳定性,且关注概率越大,减小作用越大;跟驰车与最相邻后车的速度差信息增加了交通流的不稳定性,且关注概率越大,增加作用越大. 2)最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性的减小作用大于增加作用,即最相邻后车综合信息减小了交通流的不稳定性. 3)司机距离差敏感系数越大,最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性减小作用越大. 4)司机速度差敏感系数越大,最相邻后车综合信息对交通流的不稳定性增加作用越大. 关键词： 交通堵塞 交通流不稳定性 最相邻后车综合信息 跟驰模型     

综合信息

2008年10月11日著名物理学家、教育家叶企孙先生诞辰110周年纪念大会在清华大学举行．诺贝尔物理学奖获得者李政道先生出席大会,并发表长篇讲话．北京大学原校长陈佳洱院士、中科院副院长李静海院士、中国工程院副院长杜祥琬院士等在大会上讲话．     

系统功能的同异反综合判别法

本在讨论系统信息的整体性原理的基础上，给出了系统功能的同异反分析法及同异反状态的量化确定方法，并通过实例说明了它的实践过程及实际意义。