基于离差最大化原理的灰色综合评判方法及其应用

在灰色综合隶属度评价方法基础上,按照离差最大化原理,提出了一种品种区域试验的新的确定权重的方法.应用这种方法,对2002-2003年度国家黄淮南片小麦冬水组区域试验进行了分析.结果表明,这种分析方法克服了通常专家调查法和层次分析法主观随意性强的缺点,因而其分析结果更加客观、可靠.大面积生产实践也表明该方法具有一定可行性和有效性.     

居民收入和消费预测的灰理论方法

阐述灰色模型GM(1,1)建立及检验的基本理论和方法.并依据2000年—2005年浙江农村居民人均纯收入和人均生活消费数据,利用GM(1,1)模型建模方法,对“十一五”期间浙江农民的纯收入和生活消费进行了预测.     

GM(1,1)模型在粮食产量预测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用安徽省１９８８—１９９５年粮食产量资料，运用ＧＭ（１，１）灰色预测模型方法，对“九五”期间安徽省粮食产量进行动态预测，为实现“九五”规划中的粮食产量提供科学的理论依据．     

灰色Verhulst模型的样条插值函数的残差修正

本用样条函数对灰色Verhulst模型的残差序列进行插值拟合，然后作用于二阶线性微分方程，并以此修正原模型，得到一种新的预测模型的数值解，提高了拟合的精确度。     

加热炉热过程动态操作数学模型

根据加热炉生产特点,建立了钢坯加热过程的动态操作数学模型,分析了待轧时间变化时炉内钢坯温度分布情况。并针对加热炉待轧的灰色性,采用多目标灰色局势决策方法,得出了相应合理的待轧优化控制策略。模拟结果表明:该方法具有良好的动态性能,适合于在线控制。     

高锰酸盐指数的灰色GM(1,1)预测

以中山市岐江河近7年的高锰酸盐指数监测数据为基础，采用灰色系统理论中的预测方法，建立了岐江河高锰酸盐指数的灰色预测模型。用该模型预测岐江河2006年、2007年、2008年高锰酸盐指数的值分别为5．3，5．4和5．4。     

色谱灰色数模的建立及其应用研究(Ⅰ)──连续GM(1,N)模型的建立及色谱保留行为的预测

应用灰色系统理论和最小二乘原理，推导出连续GM（1，N）模型，并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测．研究了烷烃、烷基苯及对羟基苯甲酸酯等化合物的容量因子与流动相组成、容量因子与碳数、保留时间与温度、保留时间与碳数的关系，并建立了相应的数学模型，经验证，预测结果良好．     

光条纹中心的实时快速提取

在光电检测系统中,光条纹中心的准确、快速提取是保证系统精度和实时性的必要条件。采用大规模并行算法和串行流水技术,提出了一种基于Steger算法的串并结合的处理结构。该方法在比原算法节省大量逻辑资源的同时,光条纹中心提取速度得到了大大的提升。给出了基于FPGA的实现方法,提取精度达到了亚像素级。     

基于灰度曲线交点的结构光编码条纹边缘检测

在分析结构光编码白条纹扩散的原因和实际边缘形态的基础上,提出一种同时检测多边缘并消除扩散影响的亚像素精度方法--交点法.首先向被测表面投射互为反色的两组格雷编码图案,提取两组强度图像中灰度梯度较大的点作为边缘依据点,并对其进行曲线拟合,然后将对应拟合曲线的交点作为边缘.分析了交点法对结构光系统中常见的被测表面倾斜和离焦两个主要误差因素的适应能力.介绍了检测原理及误差因素分析,并进行了边缘检测实验.实验结果表明,对于宽度大于4 pixel的编码条纹,边缘检测相对误差小于1%,可消除被测表面倾斜和离焦的影响.     

逐像素调制的高反光表面三维测量方法

高反光表面的三维面形测量是光学三维测量领域的难题之一,本文提出一种基于逐像素调制的高反光表面三维测量方法,可解决光学三维测量中因过度曝光而导致的相位信息无法获取的问题。首先,通过投影最大灰度值的灰度图识别饱和像素点的位置;然后,依据投影低灰度下横纵条纹图进行过饱和区域坐标匹配,并结合一种新的相机-投影仪强度映射关系,逐像素求解过饱和像素点的最佳投影灰度值;最后,投影重新生成自适应条纹投影序列,并结合多频外差相移法用于相位恢复和三维重建。实验结果表明：所提方法的间距平均误差和标准偏差均小于文中其他方法所得的测量值,相对于传统方法,该方法的平均误差减少了61.9%,标准偏差减少了67.7%。本文所提方法的调制度高,速度快,能保证很高的测量精度。