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遗传算法是一种模仿自然进化进程的新颖的启发式优化方法。通过它,人们可以在计算机上对所需的各种问题实施进化操作,最终产生理想的结果。遗传算法现已被广泛于计算机辅助设计、工程设计、系统模拟等领域并取得了极大的成功。本文拟对遗传算法在对大、中、小分子的构象搜寻中的应用作一较全面的综述。 相似文献
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采用多拷贝同时搜寻法(MCSS), 并结合现有微管抑制剂的SAR及3D-QSAR对β微管蛋白中Taxol(紫杉醇)结合腔的性质进行了分析. 结构研究结果表明, Taxol结合腔以疏水性质为主, 并指出官能团分布的具体位置: 在Phe270上方(Leu361-Pro272-Leu273-Leu228之间)的弧形区域、Asp26羧基下方及其与Glu22羧基之间、M-loop的中部, 以及Asp224内侧且靠近Arg276的胍基的位置. 而Asp224的内侧又是新提出的结合位点. 研究结果符合现有微管抑制剂的SAR, 为现有抗肿瘤药物的结构改造以及小分子微管抑制剂设计提供了理论依据. 相似文献
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针对放射源搜寻过程中难度大、定位精度低等问题,提出了一种适用于移动机器人的自主寻源方法。该方法利用移动机器人搭载辐射探测器采集的剂量计数值,根据γ射线的衰减规律建立辐射衰减模型;在机器人前进的过程中利用粒子滤波算法对放射源的参数进行实时估计;采用高斯分布函数对重采样后的粒子进行自适应更新,保证重采样后的粒子具有多样性;根据辐射环境创建机器人路径规划模型,采用人工势场法规划机器人的自主寻源路径。实验在Matlab下进行了仿真验证,结果表明,该方法在有遮挡环境下能够搜寻到未知的单点源,同时自适应更新能够提高算法的稳定性,缩小寻源误差。 相似文献
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在组合知识的学习过程中,我们遇到了这样一道题:将1,2,3,…,14这14个数从小到大排列,再从这14个数中任意抽取3个数a1,a2,a3,且满足a2-a1≥3,a3-a2≥3.求满足条件的抽取方法有多少种? 相似文献
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切实减轻学生过重的课业负担,让学生远离题海,需要教师深入钻研教材,设计高质量的针对性练习,达到举一反三、触类旁通、提升思维之功效.而渐进式的变式的题组正好可以满足以上要求,通过题目设计的层层递进,可以让学生体会到代数知识点的前后联系,表面形式变化过程中的本质不变规律,能够体会到数学学习的精髓之所在. 相似文献
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本文研究了一类新的求解伪单调变分不等式的二次投影迭代算法.利用Armijo型线性搜寻程序,建立了一类新的超平面,他们严格分离当前迭代点与变分不等式的解集.运用超平面的这种分离性质,在较弱的条件下证明了该算法生成的无穷序列是全局收敛的.数值实验证明该算法是有效的. 相似文献
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将遗传算法(GAs)应用到低能电子衍射(LEED)表面结构分析方法中,编制了Gas-LEED结构自动搜寻的计算程序,并以Pt(111)-p(2×2)O吸附系统为例,获得了具有全局优化特点的结构参数。 相似文献
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该文首先讨论在离子阱中,如何利用红、蓝失谐跃迁来构造量子计算所需的各种幺正矩阵。然后利用这些矩阵提出了一个实现两位量子搜寻的方案。 相似文献