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1.
科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高. 相似文献
2.
We present chaos synchronization between two new different chaotic systems by using active control. The proposed controller ensures that the states of the controlled chaotic response system asymptotically synchronizes the states of the drive system. Numerical simulations are shown to verify the result. 相似文献
3.
4.
5.
6.
用两种不同的方法--主动控制同步法和自适应控制同步法实现超混沌Chen系统和超混沌R(o)ssler系统的异结构同步,各自设计了不同的控制器,使得响应系统与驱动系统同步.当参数已知时,采用主动控制法,方法简单有效且不需要构造Lyapunov函数,实现同步的时间短;当系统参数未知或结构不确定时,基于Lyapunov稳定性理论,给出自适应同步控制器的系统设计过程和参数自适应律,使得系统达到同步同时识别未知参数.
数值模拟验证了两种方法的有效性. 相似文献
7.
Phase Synchronization in Electrically Coupled Different Neuronal Pacemakers with the Chay Model 总被引:1,自引:0,他引:1
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We study the phase synchronization in different electrically coupled neuronal pacemakers with the Chay model. The numerical simulation results and the definition of the mean frequency show that phase synchronization is equal to the mean frequency locking. Nearly complete synchronization of different two coupled neuronal pacemakers is also investigated. It is shown that the cross-correlation of the membrane potential variables is suitable to judge the nearly complete synchronization. 相似文献
8.
基于自适应差分量化理论,提出了在不增加转换位数的情况下提高模数转换器(ADC)动态范围的一种设计方法。该方法通过量化输入与预测的差值来获得预测增益,从而扩大ADC的动态范围;通过差分量化值与预测值相加得到输出信号,并将该分别采用LMS和RLS算法进行处理.得到输入信号的预测值.计算机模拟结果证实,上述两种算法均能使模数转换器的动态范围提高约25dB.比较而言,RLS算法收敛速度更快,收敛性更好,但计算量较大. 相似文献
9.
The Fitzhugh-Nagumo (FHN) equation is used to generate spiral and spatiotemporal chaos. The weak Lorenz chaotic signal is imposed on the system locally and globally. It is found that for the right chaotic driving signal,spiral and spatiotemporal chaos can be suppressed. The simulation results also show that this anti-control scheme is effective so that the system emerges into the stable states quickly after a short duration of chaotic driving (about 50 time units) and the continuous driving keeps the system in a homogeneous state. 相似文献
10.
The chaotic Property of the Bak-Sneppen model is studied from the local Lyapunov exponent in the same way as for dynamical nonlinear systems.Similar behaviour is found for the one- and two-dimensional Bak-Sneppen models.The Lyapunov exponents for the two cases have the same order of magnitude and both decrease at early evolution but show a slow increasing saturation at late evolution. 相似文献