珠算基础知识英汉双语教学（一）

为了加强珠算的国际交流，提高我国珠算教师的综合素质，特将平时所收集资料进行整理，作为英汉双语教学教案，以供大家参考学习。     

珠算基础知识英汉双语教学（二）

珠算加法意味着将数字从左至右整齐地、顺序地排在珠上，他们就被记录下来。只要把数置在正确的地方，运算的答案就会立刻呈现在算盘上。     

Bayesian estimation of keyword confidence in Chinese Continuous speech recognition

In a syllable-based speaker-independent Chinese continuous speech recognition system based on classical Hidden Markov Model(HMM),a Bayesian approach of keyword confidence estimation is studied,which utilizes both acoustic layer scores and syllable-based statistical language model(LM) score.The Maximum a posteriori(MAP) confidence measure is proposed,and the forward-backward algorithm calculating the MAP confidence scores is deduced.The performance of the MAP confidence measure is evaluated in keyword spotting application and the experiment results show that the MAP confidence scores provide high discriminability for keyword candidates.Furthermore,the MAP confidence measure can be applied to various speech recognition applications.     

模糊逻辑函数中短语的可消性

设Ｆ＝ａＰ＋ａ＿１Ｐ＿１＋……＋ａ＿ｍＰ＿ｍ是非冗余析取范式，本文获得了当ａ＞０．５时，ａＰ可消当且仅当ａＰ是冗余项，当ａ≤０．５时，给出了ａＰ可消的一个判别准则，然后归纳出短语可消性的判定法则。     

统计机器翻译中汉维短语对抽取的研究

双语短语对抽取是基于短语的统计机器翻译中短语翻译模型训练的关键步骤,但由于汉维平行语料库规模有限,数据稀疏问题严重.本文提出了一种改进的短语抽取算法,该算法首先考虑词对齐矩阵中一个汉语词对齐到多个维吾尔语词的情况(包括不连续),然后利用Och方法抽取短语对,最后考虑维吾尔语SOV语序结构特点,抽取双语短语.实验表明,该算法能够较准确地且尽可能多地抽取汉维短语对,从而提高翻译模型的质量.     

基于连续HMM的汉语数码语音识别系统

探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。     

"化学"一词的由来

拉丁文chemia是从阿拉伯文的“炼金术”一词演变而来的，后者则可能来源于希腊语“浇铸”(或“浸液”)、埃及语“黑色”或汉语“金液”。汉译名“化学”一词首见于伟烈亚力主编的《六合丛谈》(1857年-1858年)，它得自王韬，是来华传教士戴德生所创并口授于王韬的。本文认为“质理学”一词可能是“化学”一词的有力竞争者。     

物理学与诗词赋

 众所周知,物理学是自然科学的重要领域,是定量地研究自然规律的实验科学。从宇观、宏观到微观,从低速到高速领域(接近光速c),无不是物理学家的研究对象。因此,“求真”是物理学家的第一思维目标。而将“求美”视作自己灵魂的诗、词、赋,则分别对应于文学艺术作品“体裁的一种,一种韵文形式和我国古代的一种文体”(《现代汉语词典》,1983年版)。     

珠心算课双语教学的点滴尝试

在珠心算课中运用双语进行教学是一种以汉语教学为主，英语教学为渗透，创造轻松、愉快的教学氛围，进行珠心算知识交流与技能学习的课堂教学模式。它对促进珠心算教学质量，激发学生学习兴趣，培养能力有着良好的效果。我是一名专职的英语教师，去年十月起兼教一年级小班珠心算课，并尝试运用双语进行教学。下面谈谈我在教学中的点滴做法。     

短时非线性预测方法对汉语语音特性的研究

本文应用Short[8-10]改进了的短时非线性预测方法对正常语速的汉语音节和短语进行了分析!究，揭示了汉语语音中浊音和清音的短时非线性预测能力的差异，并且发现这种差异即使在强背景噪声下仍能用短时非线性预测方法加以辨别。这些为浊音和清音的切分提供了一种可能性手段。