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1.
基于BDF的无约束优化方法的收敛性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
1.介 绍 在上个世纪的七十年代末、八十年代初,基于常微分方程的优化方法或者说同伦方法是一类与拟牛顿法和共轭梯度法等我们所熟知的优化方法相竞争的重要方法[1-6,8,13,14,16].由于这类方法只是简单地利用现成的数值求解常微分方程的软件包,如CVODE[7]、LSODE[12],对同伦方程(一般是一个常微分方程的初值问题)进行计算,除了一些特殊的病态问题 相似文献
2.
对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序. 相似文献
3.
甲基丙烯酸甲酯-甲基丙烯酸共聚物与低分子量或高分子量梯表聚苯基硅倍半氧烷的共混物经原位聚合法制成,用光学透明法,荧光光谱,DSC等技术研究了该共混体系的相容性及组分间的相互作用及结构转变。 相似文献
4.
针对常见的两种非正态分布———梯形分布和三角分布,研究线性不对称质量损失时其过程均值的优化问题,建立了梯形分布在五种不同情况下线性不对称质量损失的数学模型,基于以上模型给出了线性不对称质量损失时梯形分布最优过程均值的确定方法;研究三角分布在四种不同情况下线性不对称质量损失的数学模型,并给出了线性不对称质量损失时三角分布最优过程均值的确定方法。最后,用实例验证本过程均值优化模型的有效性。实例表明,应用线性不对称损失函数,适当的改变过程均值,可以有效地降低产品的质量损失,通过调整工艺过程将获得最佳经济效益。 相似文献
5.
针对经典NGM(1,1,k)在背景值的影响下模型精度(拟合精度与预测精度)不高这一现状,结合复化求积公式中的复化梯形公式,推导了一种新的背景值优化公式.通过7类测试数据和2类实际数据的验证表明:推导的NGM(1,1,k)背景值优化公式显著地提高了NGM(1,1,k)的模型精度和实用性. 相似文献
6.
题目(2012.湖南.理.16)设N=2n(n∈N*,n≥2),将N个数x1,x2,…,xN依次放入编号为1,2,…,N的N个位置,得到排列P0=x1x2…xN.将该排列中分别位于奇数与偶数位置 相似文献
7.
8.
9.
利用梯形公式的余项,将被积函数的二阶导数做幂级数展开,证明了余项是关于求积区间长度的奇数次幂级数.推导出了复合梯形公式的一类渐近展开式,从另一方面印证了Euler-Maclaurin公式. 相似文献
10.
以对-溴甲苯、对苯二酚、1-溴己烷、1,4-对苯二异氰酸酯等为原料, 通过Williamson反应、溴化反应、格氏反应、氧化反应、Suzuki反应等一系列反应合成了用于合成梯形聚合物的两种重要单体: 2,5-二[4′-N-(1,1-二羟甲基)丙胺基甲酰苯基]-1,4二己氧基苯和2,5-二{4′-N-[1,1-二(对异氰酸酯基苯胺甲酸酯基)丙胺基甲酰苯基]}-1,4二己氧基苯, 并利用元素分析、红外光谱(IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)和质谱(MS)等手段对其进行了结构表征. 相似文献