西部开发中能源配置模型的研究

开发西部丰富的能源资源,解决东部地区能源紧缺的矛盾,是东西部经济合作、优势互补、东西联动双赢战略研究的一项重要课题.在国家投资主体和市场经济条件下,以能源消费效益最大为目标,建立了基于边际效益均衡的能源空间配置优化模型;兼顾经济效益与环境效益的能源部门配置优化模型.结果显示,各地区、部门要获得更多的能源,就必须提高能源的使用效率,提高能源消费的边际效益,降低污染排放水平.     

JY70P等离子体光量计通讯功能的开发

最近我们从法国引进了一台等离子体光量计。本文介绍了在该仪器上开发通讯功能的一种方法，在仪器内部手稿接口板，接上数据传输线，编制通讯软件并使其纳入到原系统软件模块中去，从而完成了异型机之间的PASCAL操作系统下的通讯功能的开发任务。     

基于单纯形方法的双层线性规划全局优化算法

通过分析双层线性规划可行域的结构特征和全局最优解在约束域的极点上达到这一特性,对单纯形方法中进基变量的选取法则进行适当修改后,给出了一个求解双层线性规划局部最优解方法,然后引进上层目标函数对应的一种割平面约束来修正当前局部最优解,直到求得双层线性规划的全局最优解.提出的算法具有全局收敛性,并通过算例说明了算法的求解过程.     

通过J/Ψ→N(N-)M衰变研究N*时的核子极点效应

研究了J／Ψ→pp^-π衰变过程中核子极点图的贡献，特别是由离壳效应带来的贡献．发现衰变宽度对形状因子是敏感的．在通过用J／Ψ→pp^-π衰变研究N^*时，核子极点图作为背景道的贡献是非常重要的；在通过J／Ψ→pp^-η和pp^-η研究N^*时，核子极点图的贡献可忽略不计；在通过J／Ψ→pp^-ω研究N^*时，核子极点图有明显的贡献．     

一类非线性复微分方程的超越亚纯解北大核心CSCD

本文主要研究非线性复微分方程f^(4)+a(z)ff^((k))=p_(1)(z)e^(α_(1)(z))+p_(2)(z)e^(α_(2)(z))的超越亚纯解,其中a,p_(1),p_(2)是非零的有理函数,α_(1),α_(2)是非常数的多项式.进一步地,考虑当亚纯解存在时,α_(1),α_(2),p_(1)和p_(2)所满足的条件.另外,还讨论了非线性复微分方程f^(3)+a(z)f’=p_(1)(z)e^(ν(z))+p_(2)(z)e^(-ν(z))的亚纯解的存在性,其中a,p_(1),p_(2)是非零的有理函数,ν是非常数的多项式.所得的结果直接推广了一些已知的结果.     

Toric理想I_(A_d)的Grbner基

给出Toric环、Toric理想的概念,利用已知的Grbner基求配置矩阵A的Toric理想I_A的Grbner基.特别对一类无法用计算机计算其Grbner基的理想I_(A_d),给出了它的Grbner基的具体形式并通过实例验证其结论.     

Difference systems of sets based on cosets partitions

Difference systems of sets （DSS） are combinatorial configurations that arise in connection with code synchronization. This paper proposes a new method to construct DSSs, which uses known DSSs to partition some of the cosets of Zv relative to subgroup of order k, where v = km is a composite number. As applications, we obtain some new optimal DSSs.     

欧氏空间凸多面体极点凸组合表示定理的推广

使用切面技术、归纳法等证明了欧氏空间中凸集极点的存在性,进一步证明了空间中一般有界闭凸集(不只局限于凸多面体)中任意一点同样可表示为极点的凸组合.方法独到.     

基于演化博弈的防火墙和入侵检测系统配置策略分析

考虑信息安全技术特征,基于演化博弈论分析企业和黑客之间相互作用时的策略选择行为.结果表明:若只选择配置一种安全技术,当黑客期望利润、企业人工调查成本较低时或防火墙发生报警时,黑客放弃入侵必然发生;若在联动系统和仅配置一种安全技术中选择时,企业配置策略需比较联动系统和该技术的检测概率后进一步判断,黑客入侵策略则需分析联动系统或该技术检测概率的临界值.为减少入侵行为,需降低人工调查成本和黑客期望利润,提高入侵成本,加大对入侵行为的惩罚力度.     

面向客户群的服务方案配置规则挖掘方法

产品/服务配置规则获取的主要方式是用数据挖掘技术从设计实例数据库中提取.客户化服务方案配置规则为服务功能需求和方案特征间的关联规则.考虑到常用关联规则挖掘算法Apriori具有运算复杂的缺点,提出基于PIETM(Principle of Inclusion—Exclusion and Transaction Mapping)算法的配置规则挖掘方法,考虑置信度和有趣度指标,提取强关联规则.针对配置实例数据库数据量较大时,配置规则挖掘的效率会降低且会产生大量冗余规则的问题,采用二元语义模型表达定性的服务功能需求,将同类客户群的功能需求进行合并,替换多样化的功能需求,减少规则的冗余.最后以一工程机械制造企业服务方案配置规则挖掘为例,验证了所提方法的有效性.