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2.
Speech emotion recognition based on statistical pitch model 总被引:1,自引:0,他引:1
WANG Zhiping ZHAO Li ZOU Cairong 《声学学报:英文版》2006,25(1):87-96
A modified Parzen-window method, which keep high resolution in low frequencies and keep smoothness in high frequencies, is proposed to obtain statistical model. Then, a gender classification method utilizing the statistical model is proposed, which have a 98% accuracy of gender classification while long sentence is dealt with. By separation the male voice and female voice, the mean and standard deviation of speech training samples with different emotion are used to create the corresponding emotion models. Then the Bhattacharyya distance between the test sample and statistical models of pitch, are utilized for emotion recognition in speech. The normalization of pitch for the male voice and female voice are also considered, in order to illustrate them into a uniform space. Finally, the speech emotion recognition experiment based on K Nearest Neighbor shows that, the correct rate of 81% is achieved, where it is only 73.85% if the traditional parameters are utilized. 相似文献
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BaoHaiSHAO XiuZhuXU JianDeLU LiZOU XiaoYunFU 《中国化学快报》2003,14(4):401-403
The influence of different alcohol modifiers in mobile phase on the chiral separation of 4‘‘‘‘‘‘‘‘-methoxyl flavanone,5-methoxyl flavanone and 6-methoxyl flavanone on cellulose tris(3,5-dimethylphenylcarbamate)(CDMPC)column was studied and the chiral recognition mechanism was discussed.Using hexane-tert-butanol(1.31molL^-1) as the mobile phase,those three methoxyl flavanones were excellently separated on CDMPC chiral column. 相似文献
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6.
β-环糊精固定相在色谱中的应用及发展趋势 总被引:2,自引:1,他引:1
β-环糊精(β-CD)对客体分子具有良好的手性识别性,广泛应用作色谱固定相等。本文按键载技术、包裹技术等分类介绍了β-CD类固定相近年来在色谱中的应用及发展趋势,并阐述了对手性识别机理的认识。 相似文献
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由北京机械工程学会无损检测分会、中国声学学会检测声学分会、中国机械工程学会无损检测分会超声专业委员会和促进无损检测器材发展工作委员会联合主办,北京NDT技术交流中心承办的“’94北京检测技术交流会”于1994年10月8日一10日在北京国际会议中心隆重召开.这是无损检测学会与声学检测学会第一次在北京联合召开的全国性大规模学术交流会,也是第一次由从事无损检测与声学检测两个方面的科技工作者联合参加的检测技术交流会.出席大会的代表近200人.大会共收到论文110篇.特邀大会报告6篇:中科院院士应崇福先生的“激光超声研究与… 相似文献
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属性区间识别理论模型研究及其应用 总被引:15,自引:3,他引:12
根据程乾生教授创立的属性识别理论模型[1] ,提出了属性测度区间的概念 ,建立了属性区间识别理论模型 ,并在自然科学学术期刊质量评价中进行了应用 . 相似文献