格值型Hahn-Dieudonné-Tong插入定理与层次结构

本文将关于半连续函数的Hahn-Dieudoné-Tong插入定理推广到值域为格L的惰形。我们是对格值半连续映射全体形成的拓扑进行考察,将这个问题归结为诱导空间的某种分离性问题来解决的。作为附产品,对相当广大一类格L,证明了诱导空间为正规当且仅当底空间是正规的。反例说明了对乙的限制的必要性。这些结果与反例说明诱导空间的正规性以及格值插入定理成立与值域乙的特征有密切关系。古典的插入定理的证明是分析式的且富有技巧性。与之相比,这里使用的称之为层次结构的新方法则相当朴素而自然。这方法基于对层次之间的拓扑关系有深入的认识。希望这种归纳地给出层次然后定出映射的方法还会得到进一步的应用。     

Fuzzy拓扑学—层次结构和点式处理

建设在Ｆｕｚｚｙ集合基础上的Ｆｕｚｚｙ拓扑学，经过２０多年发展，现在已自具特色，日趋成熟，本文力图从点式处理和层次结构角度反映其基本思想、具体构造和主要结果。并且说明Ｆｕｚｚｙ拓扑学研究与经数学的关系。从这里可以看到，Ｆｕｚｚｙ拓扑研究无论是基本思想还是研究方法都有其独到之处。     

The Level Structures of the Kernel and Hull on Lattice—Valued Funcetions and Induced Spaces

It is studied systematically for the level strcture of the kernel and hull on continuous-lattice-calued function.In terms of these results,the level characterixations of induced space are odtained.     

Solving Non-Isospectral mKdV Equation and Sine-Gordon Equation Hierarchies with Self-Consistent Sources via Inverse Scattering Transform

N-soliton solutions of the hierarchy of non-isospectral mKdV equation with self-consistent sources and the hierarchy of non-isospectral sine-Gordon equation with self-consistent sources are obtained via the inverse scattering transform.     

影响用户换手机的关键因素及其效应研究——基于中国移动西安分公司的样本数据

影响用户换手机的因素有客观因素和主观因素,本研究基于中国移动西安分公司的用户信息数据,根据用户的实际消费和相关非线性多元回归理论,探索了影响用户换手机的客观因素及其效应。研究发现:较长的总通话次数、较大的平均流量和较小的手机屏幕(在用手机)等因素能促进用户换手机;换手机的主要驱动力不是经济能力的差异而是在用手机的屏幕大小;用户的年龄差异对是否换手机的影响可以忽略;城乡标识对是否换手机的影响显著,用户品牌的影响不显著。另外,手机捆绑销售方式的存在,本研究最后站在制造商和运营商的角度,根据以上影响效果给出了提高手机制造商和运营商竞争力的相关建议。     

基于层次分析法的战时气象资料质量评估

采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),以战时气象资料的及时性、准确性、可用性、全面性、相关性和连续性等6项指标建立战时气象资料质量评估层次结构模型,构造出两两判断矩阵,并以3个气象台提供的不同气象资料为例,通过进行层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验,最终得出质量最佳的气象资料.通过气象资料质量的综合评估,为气象台及时、全面地发现组织气象观探测、预报保障、装备性能与维护、信息传输网络等方面的问题,以及为针对问题采取相应的对策提供指导,也为战时气象资料质量的提高程度的评价提供量化依据.     

群体竞优行为特征识别方法及其应用研究

有效挖掘群决策信息,并为管理者提供良好的决策支持一直是理论界所关注的课题。本文基于竞优思想,针对层次结构系统,依托目标规划模型和聚类分析方法,构建了群体竞优行为特征的群识别方法。本方法从最有利于体现被评价群体成绩的角度,运用目标规划模型,从每一组调研数据中挖掘被评价群体的优势特征,再利用聚类分析方法,从"优势特征集"中识别群体竞优特征的分布状况,进而可以清晰而具体地了解被评价群体的竞优行为特征。通过逻辑推导和实际算例,分别论证了本方法的有效性和可行性。     

多水平模型及其在经济分析中的应用

针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。