一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法

基于经验模态分解(EMD),提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解,基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波,估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性,对选取的PSC点的相位信息进行分析,判断其作为PS点的概率,进而选取可靠的PS点。实验结果表明:与传统的PS点选取方法相比,所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判,准确性更高。     

Ocean internal waves interpreted as oscillation travelling waves in consideration of ocean dissipation

Most studies of the synthetic aperture radar remote sensing of ocean internal waves are based on the solitary wave solutions of the Korteweg-de Vries （KdV） equation, and the dissipative term in the KdV equation is not taken into account. However, the dissipative term is very important, both in the synthetic aperture radar images and in ocean models. In this paper, the traveling-wave structure to characterize the ocean internal wave phenomenon is modeled, the results of numerical experiments are advanced, and a theoretical hypothesis of the traveling wave to retrieve the ocean internal wave parameters in the synthetic aperture radar images is introduced.     

Segmentation of synthetic aperture radar image using multiscale information measure-based spectral clustering

A multiscale information measure （MIM）, calculable from per-pixel wavelet coefficients, but relying on global statistics of synthetic aperture radar （SAR） image, is proposed. It fully exploits the variations in speckle pattern when the image resolution varies from course to fine, thus it can capture the intrinsic texture of the scene backscatter and the texture due to speckle simultaneously. Graph spectral segmen- tation methods based on MIM and the usual similarity measure are carried out on two real SAR images. Experimental results show that MIM can characterize texture information of SAR image more effectively than the commonly used similarity measure.     

合成孔径雷达光学处理器的检测方法

本文以一个通用合成孔径雷达光学处理器(简称OSARP)的检测为例,来说明OSARP的检测方法。给出OSARP的每个可调部件与合成孔径雷达(简称SAR)数据片的各特征参数间的关系,通过测量调整量求得OSARP的适用范围;用普通检测目标加位移透镜,来检测OSARP的成像质量。同时用模拟的SAR数据片,以另一种方法对OSARP做检测,结果相同。最后处理了真实SAR数据片,用来展示SAR和OSARP的综合成像质量。文中给出一些实验照片和数据,结果表明,本检测方法是可行的。     

基于对数双曲余弦比差异图构造与多区域特征卷积极限学习机的合成孔径雷达图像变化检测

针对合成孔径雷达（SAR）图像变化检测中差异图质量不佳、检测精度偏低以及检测时间长等问题,提出了一种基于对数双曲余弦比（LHCR）差异图构造与多区域特征卷积极限学习机的无监督变化检测新方法。该方法主要由差异图生成和差异图分析两个阶段组成。在差异图生成阶段,利用各向异性扩散滤波器对同一地区不同时间的两幅SAR图像分别滤波,使用对数双曲余弦变换对滤波后的图像进行增强,通过对数比处理得到LHCR差异图,在抑制相干斑噪声的同时,增强差异图的对比度。在差异图分析阶段,应用分层模糊C均值聚类得到变化类、不变类和中间不确定类的预分类结果;进而从差异图、双时相SAR图像中获取多区域样本块,构成三通道数据输入卷积层进行特征提取。特征具有强调中心区域、抑制边缘噪声的特点;最后,使用变化类和不变类的特征向量进行极限学习机分类训练,再用训练好的模型对中间不确定类像素自动分类实现变化检测。Radarsat-2和高分三号数据集的实验结果表明了所提方法的有效性。     

基于幅度统计多分辨率分析的SAR图像灰度压缩

基于幅度统计多分辨率分析的原理，针对SAR图像特殊的显示要求，提出了一种新的灰度压缩方法，解决了常规灰度级压缩方法不能很好保持原始图像数据直方图分布的问题，实验结果表明该方法能有效保证灰度压缩前后图像数据直方图分布形状的一致性，较好地保持原始图像的视觉特征。     

合成孔径雷达光学处理系统信息量问题

在5条规定下合成孔径雷达探测方位和距离信息量的过程等同于一个光学系统成象过程,信息量的携载元是Fresnel回转椭球波函数_n(c,x₁,y₁),其成象方程为Fresnel回转椭球波函数满足的本征积分方程。基于对本征值λ_n(c_s)和λ_n(c_t)的研究,得到从物方经合成孔径雷达传递到象方的光学信息量的表达式。     

0.14 THz高分辨力成像雷达信号处理

为适应0.14 THz超高分辨雷达实时成像的需求,开发了基于CPU+GPU+FPGA的硬件架构和成像处理算法,算法以距离-多普勒为原型,引入L类维格纳分布变换提高横向分辨力,用Keystone变换方法对越距离单元徙动进行校正,并开发了系统非线性补偿算法。在载频0.14 THz、带宽5 GHz雷达样机上进行了逆合成孔径雷达成像试验,获得了3 cm3 cm的成像分辨力和实时成像能力,验证了信号处理方法的有效性。     

太赫兹逆合成孔径雷达相位误差分析和补偿方法

通过对太赫兹逆合成孔径雷达(THz-ISAR)成像原理进行分析,构造目标回波距离维相位误差的多项式表示形式,提出了基于启发式最小熵搜索的二次相位误差校正方法和基于距离维自聚焦的三次及三次以上相位误差校正方法,校正了THz-ISAR回波信号距离维的相位误差,进而消除THz-ISAR一维距离像和二维成像结果中的散焦和展宽现象。理论分析和仿真实验结果都表明该方法能够有效补偿目标回波距离维相位误差,提高一维距离像和二维成像的聚焦效果。     

增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法

基于深度学习的合成孔径雷达船舶检测方法大多依赖于强大的图形处理器来实现良好的检测精度,却忽略了检测速度和算法的部署应用.针对上述问题,本文提出一种有效增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法.首先,使用ShuffleNetV2作为主干特征提取网络,有利于减小计算参数量和模型大小;其次,引入改进型空间金字塔池化模块与空...