基于改进自适应萤火虫群算法的空调送风温度优化控制

为了提高变风量空调(VAV)送风温度系统的控制精度,减少冷冻水系统能耗,提出一种基于改进自适应萤火虫群算法(AGSO)优化的PID控制策略.建立被控对象数学模型,引入混沌搜索和变异策略,改善基本萤火虫群算法后期容易陷入震荡和局部最优的问题,利用改进自适应萤火虫群算法对冷冻水阀-送风温度PID控制进行优化.实验结果表明:...     

基于遗传神经网络的VAV空调系统预测模型

针对单纯的机理建模方法难以准确预测变风量空调系统（VAV）的参数,利用BP神经网络构建了变风量空调系统的预测模型,并将遗传算法与BP网络相结合,提出运用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传搜索,寻优后再进行BP运算,以克服BP算法收敛速度慢、易陷入局部解的缺点。通过实验平台采集了大量数据对所建模型进行训练和验证,结果表明,模型对空调送风参数以及房间温湿度的预测结果与实测数据能很好拟合,精确度高,泛化能力强。     

变风量客车空调系统性能实验研究

针对纯电动客车热泵空调系统制冷与制热性能衰减严重、耗能较高等问题,设计并搭建了一款基于R410A纯电动客车热泵空调系统实验台。该实验研究了变车外风机风量对热泵系统性能的影响。实验结果表明:低压补气制冷工况下:车内风量为100%,车外风量从40%增加到100%时,系统制冷量增加1.45%,COP_1上升12.7%,COP_2下降19.4%,压缩机功率下降11.1%,排气温度降低11%。制热工况下,系统制热量增加3.2%,COP_1上升8.5%,COP_2下降27.7%,压缩机功率下降29.5%,车内出风温度降低0.7%。