最速下降规则不失为一可用规则

本从统计意义上平均迭代次数的观点出发，指出求解线性规划的最速下降规则是可取的，好用的。     

线性分式规划最优解集的求法

本文使用多面集的表示定理，导出了线性分式规划最优解集的结构，并给出确定全部最优解的计算步骤。     

解线性最小二乘问题的一个新并行算法

讨论了求解无约束线性最小二乘问题的一种并行单纯形法以及对它的改进算法并行共轭梯度—单纯形法 .算法本身具有很强的并行机制 ,能够充分地发挥并行机快速省时的特点 .本文也对算法做了理论分析 ,对算法的收敛性给予了证明 (在二维情形下 ) .最后做了数值实验 (由于软硬件条件的限制 ,并行算法未能在并行计算机上实现 ,鉴于这种情况 ,我们所做的数值实验均是在串行机上完成的 )     

线性规划联合算法的理论与应用

本在[1]的基础上．较系统的叙述了线性规划联合算法的步骤、相关理论及其应用，指出该算法具有避免人工变量、减少迭代次数、使用灵活、应用方便等特点。     

作业成本法数学模型的创新

随着企业产品价格竞争愈演愈烈，成本的合理分配、计算日显重要，但在间接费用的分摊上，传统成本会计对成本信息反映失真的局限性日益显露，会计理论界和实务界开始寻求一种新的准确的成本计算方法，作业成本法应运而生。本将由作业成本法基本原理推导出其数学模型，并将对其数学模型进一步改进，建立比较数学模型。使作业成本法向实际应用更进一步。     

线性规划问题的规范型算法

提出了线性规划问题的两种规范标准形式；证明了任意一个线性规划问题都可化为这两种形式之一；给出了不需引入人工变量的线性规划问题的求解算法。     

线性规划问题的矩阵求解方法

单纯形法是求解线性规划问题的基本方法。它的解题思路是,先求一个可行解,经过检验如果不是最优解,则从这个可行解转换到另一个可行解。若后者仍不是最优解,再重复上述     

变量有广义界线性规划的直接对偶单纯形法

本文讨论变量有广义界线性规划问题借助标准形线性规划同单纯形法技术，建立问题的一个直接对偶单纯形法。分析了方法的性质，给出了初始对偶可行基的计算方法，并用实例说明方法的具体操作。     

对正负一级能量之比测量光栅参量方法的改进

提出利用同一波长的入射光在双面入射时两个能量之比的比值对光栅的参量进行测量,进一步提高准确度。首先从理论上比较正弦面形光栅在单一面入射及双面入射时各种衍射效率对光栅表面粗糙度的敏感程度;然后模拟测量出该正弦面型光栅在双面入射情况下的光栅参量;最后成功反演出体积相位全息光栅的三个参量,其测量结果为0.080μm,1.452μm,20.5μm准确度比单一入射面情况(0.080μm,1.451μm,20.1μm)时要高。同时该法继承了原来方法的无损伤、操作简便、可重复、易推广、成本低等优点。     

单纯形法计算薄膜常数

本文首次报道了用单纯形加速法计算正常兔ＩｇＧ抗原与羊－抗兔抗体反应的抗体层厚度和光学常数，该方法假定抗体层厚度、光学常数均为时间的函数，避免了以往只假定厚度为时间函数所造成的误差。结果表明该方法计算抗体层薄膜常数是可行的。