詹特切克生平简介

 威利鲍德·詹特切克(WillibaldJentschke),是位于汉堡附近的德国粒子物理实验室DESY的创立者,欧洲核研究组织(CERN)的前负责人,他过完90岁生日之后,于2002年3月11日逝世。詹特切克1911年生于维也纳,24岁获得核物理学博士学位,他在维也纳一直工作到1951年,然后他到了伊利诺斯州的恩巴拉大学,任回旋加速器实验室的负责人。1955年,当汉堡大学让詹特切克负责实验物理学研究时,他申请基金在德国建立现代的核物理研究设施。     

移动支付协作模式的影响因素分类探讨及仿真研究

针对移动支付产业链,基于演化博弈的理论和方法,研究有限理性的移动运营商和金融机构之间的合作机制.首先分析了影响移动运营商和金融机构长期合作的因素,然后利用数值模拟进行仿真研究。理论研究和数值模拟的结果表明,移动运营商和金融机构合作是未来发展的趋势,而且,双方进行合作的概率与合作成功所获得的超额收益、单独研发收益、知识学习能力系数正相关、与背叛收益负相关;合理的资源共享和收益分配机制将有利于保证合作双方有利可图,并实现双赢的局面;合理的惩罚有利于减少背叛行为.     

萃取法研究Cu2+-dpx-PCA-体系配体间的芳环堆积作用及其配合物的组成

用萃取法测定Cu²⁺-dpx-PCA^-体系中的堆积百分数，其中dpx=2,2′-联吡啶胺(dpa)，2，2′-联吡啶甲烷(dpm)和2，2′-联吡啶酮(dpk); PCA^-=苯甲酸根(Bz^-), 2-苯乙酸根(PAc^-),3-苯丙酸根(PPr^-)和4-苯丁酸根(PBu^-)。结果表明：堆积百分数与羧酸根中亚甲基数有关，其顺序为Bz^---π电子协作效应的缘故。     

用经验模型评估环境样品测量不确定度

利用水样、土壤和沉积物标准样品定值数据,建立了评估环境样品测量结果不确定度的经验模型。讨论了判断模型质量的指标。用建立的经验模型估算了实际标样和能力验证数据不确定度,并与实测结果进行了比较。探讨了利用本模型计算的相对标准偏差允许限用于实验室内部质量管理与控制的可行性。经验模型能帮助客户判断送检样品检测结果在临界值时能否满足相关要求。     

短波FH／MFSK编码系统中部分频带单音阻塞的性能

研究了带反馈链路的选择式频率分集的短波信道ＦＨ／ＭＦＳＫ编码系统，在具有加性白高斯噪声（ＡＷＧＮ）的瑞利衰落信道中，存在部分频带单音阻塞时的性能，并给出了采用ＲＳ码、双－ｋ码、重发码时，无编码与有编码系统的码符差错率与比特能量噪声比的关系曲线．     

大学化学云计算学习环境与协作学习模型的构建

"云计算"在教育教学中的应用构建了"云计算"辅助教学的概念。21世纪的教学方式是以学为主、以教为辅,学习的方式也从个人学习变成了协作学习,这正是"云计算"辅助教学的核心。本文回顾了计算机辅助教学的发展,对"云计算"学习环境与协作学习模型的构建进行了分析探讨,并以"大学化学云学堂"为案例解析了"云计算"学习环境与协作学习模型建立的实际应用,阐述了其设计思路和实现方法,以期为"云计算"辅助学习与教学研究提供一些帮助。     

一种人-自动化系统协作的无人机航迹规划方法

为解决无人机航迹规划中考虑“人在闭环”控制需求、结合人机综合优势以进一步提高规划能力的问题,提出了一种人-自动化系统协作的航迹规划方法;该方法利用操控员选取人工引导路径点,以起始点、人工引导路径点和目标点为根节点形成多树扩展;引入Dubins曲线应用于随机树扩展和寻找最近子节点过程,改善航迹平滑性;仿真实验结果表明,该方法在自动化系统局部自主能力的基础上引入人的智能,规划效率和可靠性得到了提高,可用于无人机航迹规划实践。     

基于全支付拍卖模型的众包激励策略优化分析

考虑协作式众包与众包竞赛在发包方期望收益上存在差异,本文对两种众包模式下的激励策略优化问题进行了研究。基于全支付拍卖理论建立了协作式众包模式中全部接包方贡献总收益和众包竞赛模式中接包方贡献最高质量收益的数学模型。接下来,针对两种模式下接包方收益的区别,分析了各自的最优激励策略。最后,采用比较静态均衡法分析了接包方数量和能力在两种众包模式中对激励策略的不同影响,并采用了数值算例验证了相关结论。结果显示:在不设置奖励限制时,协作式众包模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献总收益取得最大值;而众包竞赛模式中存在一个最优的奖励分配个数使得接包方贡献最高质量收益取得最大值。因此,若接包方参与数量及能力水平提高时,发包方应增加奖励分配个数,以促进接包方贡献总收益与接包方贡献最高质量收益的最大化。     

基于MAS协作机制的动态计算资源调度模型

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(Mutil Agent System,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解,该方法能够利用消费者agent的学习和协商能力,考虑和引入消费者的心理行为,使得消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好,从而使得整个资源的供需合理、负载均衡.     

基于DominoNotes协作式远程教学系统的分析与设计

介绍了群件系统ＤｏｍｉｎｏＮｏｔｅｓ的体系结构和最新技术,提出了远程教学系统的应用模式,最后给出了系统的设计与实现方法．