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1.
考虑到手套箱系统的主要污染核素为^239Pu,^241Am,^3H和U,其中^239Pu,^241Am属α长寿命极毒核素,很容易产生放射性气溶胶。在手套箱系统退役过程中,手套箱系统的拆除解体前后均应采用行之有效的方法进行去污,最大限度的减少放射性物质对环境的污染。文中根据可剥离膜去污技术、电解去污技术、导电高分子聚合物导电机理以及超声波去污技术,针对镅污染手套箱拆下部件的污染情况和材质特点,采取单独使用和组合使用的方法进行相应的去污技术研究。 相似文献
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4.
脂松香、石炭酸松香树脂和马林酸松香树脂的红外光谱剖析及鉴别 总被引:5,自引:0,他引:5
本文对脂松香、石炭酸松香树脂和马林酸松香树脂的红外光谱剖析及鉴别,方法快速,简便,准确。 相似文献
5.
Fengfu Fu Liangjun Xu Wei Ye Yiquan Chen Mingyu Jiang Xueqin Xu 《中国颗粒学报》2006,4(6):323-326
Different-sized aerosols were collected by an Andersen air sampler to observe the detailed morphology of the black carbon (BC) aerosols which were separated chemically from the other accompanying aerosols, using a Scanning Electron Microscope equipped with an Energy Dispersive X-ray Spectrometer (SEM-EDX). The results indicate that most BC aerosols are spherical particles of about 50 nm in diameter and with a homogeneous surface. Results also show that these particles aggregate with other aerosols or with themselves to form larger agglomerates in the micrometer range. The shape of these 50-nm BC spherical particles was found to be very similar to that of BC particles released from petroleum-powered vehicular internal combustion engines. These spherical BC particles were shown to be different from the previously reported fullerenes found using Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF-MS). 相似文献
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8.
GC-MS法测定焦化厂气溶胶中多环芳烃 总被引:2,自引:0,他引:2
利用气相色谱-质谱(GC-MS),电子轰击离子化(EI)法测定焦化厂气溶胶中多环芳烃的含量。超声波抽提气溶胶样品,用GC-MS的选择离子监测(SIM)方式测定EPA提出的优先监测的16种多环芳烃的含量。该法的检出限为0.167pg·m~(-3),PAHs的回收率为85.1%~110.5%,相对标准偏差为4.62%~19.4%。应用该法测定气溶胶中PAHs获得满意的结果。 相似文献
9.
傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪 总被引:19,自引:0,他引:19
利用傅里叶变换红外(FT-IR)和近红外傅里叶变换拉曼(NIR FT-aman)光谱法对大黄(西宁大黄)与伪品大黄(华北大黄、山大黄、水根大黄)进行了无损快速的鉴别。结果表明:尽管正品大黄与伪品大黄差别较小,有大部分的化学成分有很大的相同之处,但在红外、拉曼谱图中各自的特征峰较突出,根据谱峰的强度和位置可容易地将它们区别开来。红外和拉曼光谱法相互印证,相互补充,具有快速、准确、操作简单、重复性好、不需对样品进行分离提取,可直接鉴别等特点。 相似文献
10.
木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别。实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型。经降维处理后的样本数据判别准确率达100%,而仅使用Fisher判别的结果为81.8%,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性。结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持。 相似文献