带利息力和干扰的批量索赔一般到达风险模型

本文在经典风险模型的基础上,将索赔到达过程推广为更新过程,索赔可以批量到达,且带有常数利息力和Brown运动干扰项,得到一个新的风险模型,运用Markov骨架过程的方法,得出盈余过程的瞬时分布和生存概率.     

火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

更新时间概率模型及其无偏估计定理的论证

本文提出应用小参数法 ,探讨 Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题 .建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型 .通过小参数的引入和对概率式的幂展开 ,进而推证出幂渐近展开系数的模型估算法 .论证了无偏估计的重要定理 ,给出了概率估计式和无偏估计精度 .亦将许多算法扩展到Markov链的任意状态空间     

GI／G／1单重休假随机服务系统的马氏骨架方法

文献[1]引入一类具有广泛应用前景的随机过程-Markov骨架过程。借助Markov骨架过程的方法研究GI/G/1单重休假服务系统队长，及t时刻到达顾客等待时间的瞬时概率分布。     

HILBERTIAN INVARIANCE PRINCIPLE FOR EMPIRICAL PROCESS ASSOCIATED WITH A MARKOV PROCESS

The authors establish the Hilbertian invariance principle for the empirical process of a stationary Markov process, by extending the forward-backward martingale decomposition of Lyons-Meyer-Zheng to the Hilbert space valued additive functionals associated with general non-reversible Markov processes.     

有限型的首次返回例外集的测度和维数北大核心CSCD

设M=(m_(ij))是一个b×b阶矩阵且m_(ij)∈{0,1},∑_(M)是矩阵M=(m_(ij))诱导产生的有限型,σ是其上左推移算子.本文主要研究的是有限型动力系统(∑_(M),σ)上的首次返回速度问题.令τ_(k)(x)是点x∈∑_(M)首次返回到包含x的k阶柱集时间,且E_(α,β)={x∈∑_(M):lim inf_(k→∞)(logτ_(k)(x))/k=α,lim sup_(k→∞)(logτ_(k)(x))/k=β}.我们证明了:当M是不可约矩阵时,对任意0≤α≤β≤+∞,集合E_(α,β)的Markov测度要么等于0要么等于1并且具有满的Hausdorff维数.     

具有使用及维修优先权的三部件冷贮备系统的几何模型

研究了两个不同型部件串联带有一个冷贮备部件的可修型冷贮备系统.假定三个部件的工作时间和维修时间均服从指数分布,对部件2的修理是几何维修而对部件1和3的修理则是修复如新,且部件2比部件3有优先使用权和优先维修权.在这些假设下,运用补充变量法与几何过程理论,得出了系统可靠度,首次故障前平均时间,可用度,瞬时故障频度和修理工空闲的概率等可靠性指标.     

MULTI-DIMENSIONAL MARKOV CHAIN–BASED ANALYSIS OF CONFLICT PROBABILITY FOR SPECTRUM RESOURCE SHARING

In this paper, we consider the optimal problem of channels sharing with heterogeneous traffic(real-time service and non-real-time service) to reduce the data conflict probability of users. Moreover, a multi-dimensional Markov chain model is developed to analyze the performance of the proposed scheme. Meanwhile, performance metrics are derived. Numerical results show that the proposed scheme can effectively reduce the forced termination probability, blocking probability and spectrum utilization.     

Markov链在教育测量中的应用

将“问题解决”的分析、建模、求解和检验四个阶段作为随机过程的状态得到一Markov链.利用有关随机过程的知识对Markov链进行分类和求解.由此,对学生解决问题的能力进行测量,得到了一些合理结果.     

可列值随机变量序列的一个小偏差定理

本文得到了可列值随机变量序列的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理,包含了［１］的结果．［１］中研究的是相对于齐次Ｍａｒｋｏｖ 链的偏差,而本文允许非齐次的情形．