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特征提取是中文文本分类中的关键,传统的互信息算法没有考虑特征存在负值时,互信息量对分类的影响,因此削弱了这些特征在分类中的作用.首先提出一种改进的互信息算法,对特征和类的互信息量取绝对值的方法来克服这个缺点.然后实现了基于传统互信息KNN算法和改进互信息FV-KNN算法的两种中文文本自动分类系统.最后实验结果表明改进互信息FV-KNN算法在分类准确率、分类招回率和分类速度上都有较大的提高. 相似文献
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