Bayer格式图像的实时彩色复原

为了减少算法的计算量,保证系统的实时性,本文针对Bayer格式图像提出了一种有效的彩色复原插值算法。插值过程中利用了人眼的视觉特性,能够更精确地得到图像的亮度信息和边缘信息。利用彩色图像的边缘特性更精确地复原了边缘处的R、G、B值。算法最终解为一系列5×5大小稀疏的线性滤波器,其复杂度低,实现简单,能在计算机各种嵌入式处理器中完成实时处理。实验证明,本算法的峰值信噪比(PSNR)比通常采用的双线性算法高4~6 db,且有效地减少了插值算法中出现的锯齿现象,使图像彩色的复原性和实时性比双线性算法更优越,具有一定的应用价值。     

基于改进引导滤波器的多光谱去马赛克方法

为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差,得到最优估计值来插值采样密集波段G,并生成高质量的引导图像;然后,引入加窗固有变分系数到惩罚因子中,得到具有边缘感知能力的加权引导滤波器并重建其余稀疏采样波段。最后,使用CAVE数据集和TokyoTech数据集进行仿真。实验结果表明：相较于主流的5波段多光谱图像去马赛克方法,本方法重建图像的峰值信噪比和结构相似度在CAVE数据集和TokyoTech数据集上分别提高了3.40%,2.02%,1.34%,0.30%和6.11%,5.95%,2.28%,1.42%,且更好地保留了原始图像的局部结构和颜色信息,减少了边缘伪影和噪声现象的出现。     

港城空间生产研究—–以马赛为例

随着港口产业转型升级,港口城市的内城港区作为交通枢纽的传统功能被削弱,其空间转型和新空间生产一直是社会和学界关注点.以马赛内城港区空间更新为例,基于空间生产理论的权力与资本视角构建港口城市空间转型的定性分析框架,结合熵权TOPSIS、效能累加模型以及多元回归等方法,定量分析其空间更新效果和驱动因素.结果表明:(1)马赛通过设施更新、文化营造等关键措施实现空间更新;1995年至2020年空间更新水平总体提高,在用地面积、城市设施、就业和投资指标方面有所差异.子系统的空间生产总体效率从1995年起稳步提升,但由于空间保护效率增长缓慢,制约了空间更新综合效率的提高.(2)不同尺度的权力和资本主体共同驱动马赛从工业贸易空间到旅游休闲空间的转型.马赛港城空间体现了空间实践、空间表征和表征空间的三元辩证融合.此案例研究旨在为我国一些历史港城在“海上丝绸之路”倡议中探讨老港区更新效能和驱动机制等方面提供启发.     

加权向量中值滤波器的去马赛克算法

本文在深入研究向量中值滤波器基础上,论述了中值向量和均值向量的关系,提出加权算法设计,改进了向量中值滤波器的算法,实现了有效地去马赛克,本算法具有保护了图像边、提高向量中值插值的效果。     

马赛中的博弈

本文利用Shannon最优双倍率计算公式,研究马民财富的增长方式,并结合香港马赛的一个实例,分析马民的财富变化趋势。     

Bayer格式图像的实时彩色复原

为了减少算法的计算量,保证系统的实时性,本文针对Bayer格式图像提出了一种有效的彩色复原插值算法。插值过程中利用了人眼的视觉特性,能够更精确地得到图像的亮度信息和边缘信息。利用彩色图像的边缘特性更精确地复原了边缘处的R、G、B值。算法最终解为一系列5×5大小稀疏的线性滤波器,其复杂度低,实现简单,能在计算机各种嵌入式处理器中完成实时处理。实验证明,本算法的峰值信噪比(PSNR)比通常采用的双线性算法高4~6 db,且有效地减少了插值算法中出现的锯齿现象,使图像彩色的复原性和实时性比双线性算法更优越,具有一定的应用价值。     

一种八谱段滤光片成像系统设计

针对多光谱滤光片阵列成像采样率低,原始(Raw)数据稀疏所导致的重建图像模糊,高频信息丢失等问题,提出了一种新八谱段滤光片阵列分布方案,利用基于邻域梯度延伸方法对光谱Raw图像进行重建.首先基于二叉树生成法,在重复排列的4×4阵列中设计了一种等空间概率比的八谱段滤光片分布方案;然后针对传感器直接获取的稀疏Raw图像,计算各谱段采样点的梯度信息,在保持图像结构特征和纹理信息的基础上,利用邻域采样点的像素值和梯度值对未采样点进行重建,从而获得完整的光谱图像信息;最后,基于已重建的八谱段光谱图像,采用伪逆矩阵法重构各像素位置的31波段光谱值.结果表明,相对于主流图像重建方法,本文算法提高了重建八谱段光谱图像的峰值信噪比、复合峰值信噪比,降低了光谱均方差,更好地保留了图像的纹理和边缘,有效降低了多光谱滤光片阵列成像中的颜色伪影和图像模糊等现象.