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1.
众所周知,四阶以上辛群中指数型道路的Maslov指标可以取任意整数.本文给出了二阶辛群中指数型道路的分类及其Maslov指标的取值范围,指出了与高阶情形的不同之处. 相似文献
2.
《数学的实践与认识》2013,(13)
道路标线涂料在施工中存在一些错综复杂的问题,如溶剂型道路标线涂料干结时间的影响因素,喷涂幅宽的控制条件,成型后标线的逆反射系数与路面可视距离的关系,固体颗粒特别是反光介质玻璃微珠在涂膜中沉降速率及其影响因素,水基型道路标线涂料干结时间受空气中湿度的影响等.如何将这些问题用简洁的方式表达出来,并有针对性的去解决这些问题,一直是一个困扰涂料生产、施工甚至养护部门的难题.利用数学工具来直观的将这些影响因素归纳在一起并构建出相应的数学模型.这些数学模型的建立对道路标线涂料生产、施工及成型后标线涂膜的养护等工作都极具指导意义. 相似文献
3.
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7.
自然条件下,铂族元素(PGEs)一直被认为是表生条件下的痕量元素。但是,随着铂族元素在机动车排放催化剂及其他方面的广泛使用,最终导致Pt,Pd,Rh会排放到环境中。目前,铂族元素在环境中存在一定程度的积累现象,机动车尾气催化转换器被认为是其污染的主要来源。为研究北京市城区内道路尘土铂族元素的污染状况,于2010年11月采集了北京市内大型居民社区内的道路尘土样品。样品先经王水热消解以及阳离子交换树脂(Dowex AG50W-X8)分离纯化后,采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)分析了道路尘土样品中三种铂族元素(铂(Pt)、钯(Pd)和铑(Rh))的浓度。结果表明:北京城区内居民社区道路尘土中Pd,Pt和Rh的含量范围分别为:14.20~161.80,9.39~70.80和3.18~17.05 ng·g-1,其平均浓度分别为50.76,23.82和7.54 ng·g-1,高于北京市土壤背景值, 说明北京城市居民社区内道路尘土中PGEs已经有了一定程度的富集。其中,Pd,Pt和Rh分别高于北京土壤背景值约49.8,32.6和5.1倍。为了定量评价道路尘土中PGEs的污染状况,采用地积累指数法对北京市道路尘土进行了评价。地积累指数法评价结果发现:大型居民社区内道路尘土中PGEs污染程度由强至弱的顺序依次为:Pd>Pt>Rh,总体而言,北京城区内大型居民社区内道路尘土存在较为明显的PGEs污染。 相似文献
8.
在艳阳高照的夏日里,珠算鉴定再传喜报;我校九四届毕业生鄂文艳顺利通过能手一级。梅花香自苦寒来,今天的佳绩是鄂文艳用无尽的心血和汗水换来的。 相似文献
9.
为提高移动机器人的位置估计精度和跟踪效果,提出一种基于道路约束条件下的移动机器人鲁棒约束H∞滤波(CHF)跟踪算法.首先,将机器人移动的道路网络作为跟踪的约束条件,并利用当前统计模型对机器人的运动进行建模.其次,将道路约束条件作为机器人跟踪的非线性状态约束,利用最小协方差估计推导了鲁棒CHF递推方程.通过拉格朗日乘子法对非线性约束优化估计问题进行求解,并利用约束信息对CHF算法的状态更新过程进行了改进.最后,通过对CHF算法和无约束的H∞滤波算法的跟踪性能进行了对比分析和验证.仿真结果表明,该算法可以实现机器人的跟踪,且跟踪精度优于HF算法. 相似文献
10.