Passive adaptive control of chaos in synchronous reluctance motor

The performance of synchronous reluctance motor （SynRM） degrades due to chaos when its systemic parameters fall into a certain area. To control the undesirable chaos in SynRM, a passive control law is presented in this paper, which transforms the chaotic SynRM into an equivalent passive system. It is proved that the equivalent system can be asymptotically stabilized at the set equilibrium point, namely, chaos in SynRM can be controlled. Moreover, in order to eliminate the influence of undeterministic parameters, an adaptive law is introduced into the designed controller. Computer simulation results show that the proposed controller is very effective and robust against the uncertainties in systemic parameters. The present study may help to maintain the secure operation of industrial servo drive system.     

一类不确定非线性系统的适应H-infinity控制

主要讨论了一类具有不确定参数的非线性系统的通过适应输出反馈达到干扰衰减的问题．通过构造降维观测器,利用Backstepping方法设计输出反馈控制器,使闭环系统具有不确定参数的标准的增益问题可解,并使系统达到内稳定．     

高阶非完整系统的适应调节

通过综合利用“加幂积分器”的方法、“不连续投影”技巧和state scaling技巧构造出了一个不连续的动态适应控制律,解决了一类高阶参数非完整系统的适应调节问题．且所求控制律能确保未知参数的估值在一个预先给定范围内．     

不确定非完整系统的鲁棒适应控制

研究了一类带有不确定参数以及强非线性干扰项的链式非完整系统的鲁棒适应控制问题A·D2利用State-scaling和back-stepping技巧,构造性地给出了一种使系统镇定的反馈设计方法,使闭环系统指数稳定．     

ADAPTIVE REGULATION OF HIGH ORDER NONHOLONOMIC SYSTEMS

The problem of adaptive regulation of a class of high-order parametric non holonomic systems in chained-form was discussed. Using adding a power integrator technique and state scaling with discontinuous projection technique, a discontinuous adaptive dynamic controller was constructed. The controller guarantees the estimated value of unknown parameter is in the prescribed extent.     

基于修改LS算法的随机适应控制的鲁棒性

本文讨论了含未建模动态随机系统的鲁棒性，采用修改的ＬＳ算法构造出系统的适应跟踪控制器，证明了闭环系统是全局稳定的，并且参数估计误差和适应跟踪误差分别为Ｏ（ε＾２）和Ｏ（σ）＋Ｏ（ε）。     

自校正调节器的稳定性和最优性

本文完整地解决了原始的strm-Wittenmark自校正调节器究竟是否稳定和最优的问题,这是长期以来适应控制界公认的疑难课题。     

集值系统的辨识与适应控制

研究集值系统的辨识与适应控制,这是在随着网络化和信息化发展的过程中遇到的新兴热点问题.集值系统有着广泛的实际应用背景,但其研究才刚刚起步,主要原因是其辨识和控制的可用信息非常少,只是系统输出是否属于某个集合,从而使得已有方法无法适用.总结了近年来关于集值系统的研究工作:在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究.针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、在线递推等有效的辨识和控制方法,得到了一系列重要结果;在适应控制方面,实现了一类集值增益系统的适应跟踪控制.所得成果从正面回答了集值系统研究的核心科学问题:即使利用极为粗糙的集值信息,仍然可以精确地估计和控制系统,而且可以构造渐近最优的算法.     

飞机翼面损伤的L1自适应重构控制方法研究

进行飞机翼面损伤下的重构控制对提高飞机的安全可靠性具有重要的意义,根据飞机翼面损伤的特点,提出一种基于L1自适应控制的重构控制方法,首先根据翼面故障对飞机气动特性的影响,建立故障参数模型,然后根据L1自适应控制快速自适应和鲁棒性的特点,选择合适的自适应律和滤波器进行重构控制器的设计,最后根据飞机升降舵翼面损伤情况进行仿真分析,结果表明了本文所用方法可以进行部分翼面损伤的快速重构控制。     

离散时间系统的适应控制与稳定性

利用最小二乘 ( LS)和加权最小二乘 ( WLS)为线性 ARX系统和能被线性函数控制的非线性 ARX系统分别设计了适应控制器 ,并且证明了闭环系统是全局稳定的 .