矩阵型灰色关联度的特征检验方法及其应用

针对现有灰色关联理论的不足, 本文提出灰色关联的特征检验思路, 构建了矩阵型灰色关联度的特征检验方法。首先优化矩阵型灰色关联模型, 利用行为矩阵差值定义特征差异矩阵, 采用矩阵2范数构建关联度公式。而后分析特征差异矩阵的稳定性与趋势性, 利用变异系数形式构建稳定性系数, 利用最小二乘法估计趋势性系数, 两者共同组成矩阵型灰色关联度的特征检验方法。最后, 本文模型被应用于湖北省恩施州的长期多维贫困分析, 在与现有模型的比较中, 发现关联度评估结果有效区分了恩施州8个市县的贫困情况, 特征检验方法从贫困不确定性和趋势性两方面对结果进行补充, 验证了模型的可行性与实用性。