河南省城市居民消费结构比较研究

本文主要应用聚类分析方法 ,对河南省 17个地市级城市居民的消费结构进行了比较统计分析 ,从而得到了各城市居民消费结构的一些特点和规律 ,并进一步探讨了其消费结构、可支配收入与总消费支出之间的关系     

关于Fuzzy聚类分析及其在脊髓灰质炎中的应用

本文用Fuzzy数学的观点探讨了Fuzzy聚类分析，并通过对脊髓灰质炎病毒抗体水平的Fuzzy聚类分析，获得了良好的聚类效果，为该项问题的研究提供了科学依据。     

鲨鱼软骨质量的聚类分析法

用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ＩＣＰ－ＡＥＳ）测定了１８个鲨鱼软骨真品中１３个元素含量，对测定结果进行分析和变量聚类分析，抽提５个特征指标，并以谱系数聚类建立了鉴别鲨鱼软骨真伪的数学模式，用３个假冒产品和一个鲨鱼软骨胶囊对其进行检验，结果表明，用无机元素所建立的数学模式不仅能鉴别鲨鱼软骨的真伪，还能区分鲨鱼软骨的部分及不同部位的混合物。     

云南药用菊科植物微量元素含量聚类分析

论述了云南３１种药用菊科植物微量元素含量的特征，含量变化为Ｆｅ〉Ｚｎ〉Ｃｕ〉Ｐｂ〉Ｃｒ和Ｆｅ〉Ｍｎ〉Ｃｕ〉Ｐｂ〉Ｎｉ。３１种植物中Ｆｅ、Ｍｎ含量相对较高，Ｃｒ含量相对较低。用系统聚类法，根据欧氏距离，以３．０１８为分类阈值，被分为４组。叶下花、臭灵丹、狭叶免耳风各成一类，余下２８种植物为一类。若以１．４７７为阀值分类，亚组Ⅳ可分为８组，其中组１－山紫苑、滇川还阳参、夏田菊、牛蒡；组２－双股箭、马兰     

基于拉曼光谱法的降糖类药物的判别方法比较

采用了四种聚类方法对降糖类药物拉曼光谱进行了快速、无损判别。采集九种降糖类药品共48个样品的拉曼光谱,经截波、基线校正、平滑、矢量归一化等预处理后,分别采用K-均值、系统聚类法、自组织图(SOM)及PCA-SOM四种不同聚类方法做聚类判别。结果表明,自组织图与K-均值、系统聚类法相比,聚类结果较好,并且SOM结合PCA后的PCA-SOM结果最优。为降糖类药品的快速判别从聚类的角度提供了一种新的方法。     

三维荧光光谱的特征区域选择方法

将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合,提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法,并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究,实验结果表明,采用本文提出的三维荧光光谱区域选择方法提高了模型的精度,与利用全光谱所建立的回归模型相比,模型精度分别提高了6.17%和4.97%。     

面向数据挖掘的静态电源综合故障诊断研究

静态电源是机场桥载设备最重要的组成部件之一,应用非常广泛。然而,其产生的频发故障会造成设备利用率低、修复率时长和经济损失等问题,在基于桥载设备的安监系统上,提出了静态电源综合故障诊断方法,通过数据挖掘软件,建立了静态电源故障诊断预测模型。通过在线数据库测试结果表明得到了综合故障诊断方法在预测静态电源故障上显现的特点,得到了静态电源的未来状态,实现了对静态电源的实时故障进行预测,进而为解决故障提供方向和目标,最终达到降低经济损失最大化的目的。     

基于自适应权重的函数型数据聚类方法研究

基于有限维离散数据的传统聚类分析并不能直接用于函数型数据的分类挖掘。本文针对函数型数据的稀疏性和无穷维特殊性展开讨论,在综合剖析现有函数型聚类方法优势与不足的基础上,依据聚类指标的信息量差异重构加权主成分距离为函数相似性测度,提出了一种函数型数据的自适应权重聚类分析。相对同类函数型聚类算法,新方法的核心优势在于:(1)自适应赋权的距离函数体现了聚类指标分类效率的差异,并且有充分的理论基础保证其必要性和客观合理性;(2)基于有限维离散数据的聚类实现了无限维连续函数的聚类,能够显著降低计算成本。实证检验表明,新方法的分类正确率明显提高,能够有效解决传统聚类算法极端情形下的失效问题,有着复杂函数型数据分类问题下的灵活性和普遍适用性。     

空气热机平衡点的快速判定方法

对空气热机实验数据中获取的转速、温差等进行K型均值聚类和最近邻节点分类分析,获得空气热机是否达到平衡状态的快速判别方式,以及该判别方式在实验数据中表现出的区分能力和准确度．     

基于离子迁移谱的假币用纸快速检测及溯源

该文采用离子迁移谱（IMS）对20种假币用纸进行分析,通过快速检测假币用纸中的可挥发性组分,构建假币用纸的指纹谱图库。基于主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）对迁移时间8～17.5 ms范围的迁移谱信息进行处理,从而对假币用纸进行分类。PCA可将同种假币用纸聚类,HCA则可进一步将20种假币用纸准确分类,其对6个未知来源的半成品假币的分类正确率达83.33%。结果表明,IMS快速检测分析是比较和分类假币用纸的有效方法。