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1.
出行者的选择行为分析是交通系统中的一项重要内容,随着城市的发展,交通出行方式大体分为三大类:公共交通出行、辅助公共交通出行和私人交通出行。本文在以往的研究基础上,采用演化博弈的方法研究公共交通、共享汽车以及私家车三者之间的博弈关系,模拟出行者的选择行为,分析博弈均衡点稳定性及参数条件。通过模型仿真实验,演化结果中各项比例大小取决于各项收益、补贴、损失以及额外收益,要增加公共交通的配套设施,增收拥堵费以及增加对共享汽车的补贴及配套服务。  相似文献   
2.
为了对全国平均每百户居民私家车拥有量进行预测,建立了可分离变量微分方程的数学模型,采用最小二乘法,借助Excel作为计算工具,得到了微分方程近似解的参数值,并用微分方程的近似解估计了最大拥有量以及2010年以后某些年的拥有量.  相似文献   
3.
荧光指示剂吸附法测定汽油中烯烃含量的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着我国汽车拥有量的迅猛发展,汽车尾气污染已成为重要的环境污染之一。该污染是由于汽油中含有铅、芳烃和烯烃,减少污染必须控制汽油中的这3种物质的含量。铅作为主要抗爆剂燃烧后排到大气中,85%直接污染环境;芳烃作为汽油中的高辛烷值组分之一,燃烧会导致尾气中有毒物质的排放,增加发动机燃烧室的沉积,并使尾气排放增加;烯烃作为不饱和烃类物质,有较好的抗爆性,但热稳定性差,容易堵塞发动机喷嘴,因此《车用无铅汽油》[1]国家标准中规定汽油中芳烃含量必须不大于40%,烯烃含量不大于35%。根据我国炼油工艺,大部分炼油企业在生产汽油时芳烃…  相似文献   
4.
耐用消费品拥有量预测的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在分析耐用消费品拥有量增长特性基础上,提出三种假设模型,并给出三个例子,说明应用这些假设模型对我国主要耐用消费品的拥有量进行预测的方法。  相似文献   
5.
从消费者情绪效用的角度,通过构建微分博弈模型,分析城市交通状况对私家车厂商市场策略的影响.研究结果表明:私家车厂商的最优动态定价及厂商的利润均随着交通拥堵状况及消费者情绪效用对私家车利用率的影响系数的增大而不断下降,并且交通拥堵状况及影响系数对高质量私家车厂商的影响大于对低质量私家车厂商的影响;随着两个厂商生产的私家车之间的质量差异不断增大,这种影响差异不断增大.  相似文献   
6.
赵仁兴  魏志刚 《应用声学》1988,7(2):26-28,8
现有城市交通噪声预测方法是建立在单条道路噪声预测基础上的。本文提出的统计预测模式可直接利用城市规划资料、车辆拥有量的发展趋势来预测城市交通噪声平均值、空间分布和暴露在不同声级下的人口数。  相似文献   
7.
从消费者效用的角度,通过构建微分博弈模型,分析燃油对私家车厂商市场策略的影响.研究结果表明:私家车厂商的最优动态定价及厂商的利润均随着燃油价格的上涨,城市交通状况的恶化以及私家车保有量对耗油量的影响系数的增大而不断下降,并且这些因素对高质量私家车厂商的影响大于对低质量私家车厂商的影响;随着两个厂商生产的私家车之间的质量差异不断增大,这种影响差异不断增大.  相似文献   
8.
王翠 《经济数学》2017,(4):43-47
近年来,辽宁省的经济稳步发展,私家车保有量在快速上升.私家车保有量的变化趋势与辽宁省的基础设施建设、城市发展、交通以及环保等政策的制定有着密切联系,因此,准确的预测未来辽宁省私家车保有量有重要意义.本文以辽宁省1996~2015年私家车发展情况为研究对象,运用统计学及计量经济学相关知识,建立多元线性回归模型来分析私家车保有量的影响因素,经过模型检验和修正,进而分析各因素与保有量的影响关系.最后,根据得到的研究结果,对未来几年辽宁省私家车保有量进行预测并针对辽宁特殊的社会经济状况,为改善建成环境中潜藏着的复杂问题提出相关政策和建议.  相似文献   
9.
关于全国私人汽车拥有量的分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着人民物质文化生活的提高,近年来中国私人汽车市场呈现出异常火爆的局面.为了对全国私人汽车拥有量的统计特征有深入的认识,借助于SAS统计分析软件,我对2002年全国31省市的私人汽车拥有量的资料作了统计分析,得到了一些有意义的结论.  相似文献   
10.
为缓解城市交通拥堵,通过分析出行者出行选择方式的博弈心理,建立了交管部门与出行者策略选择的决策博弈模型,应用演化博弈的思想分析了交管部门对私家车管理与不管理、出行者选择私家车与选择公交车出行各自两种策略选择的演化过程.根据雅克比矩阵的局部稳定性,对演化稳定状态进行了分析,并对一些主要参数对选择行为的影响进行了研究,结果表明,交管部门对公交车的激励效应以及对私家车管理效应对出行者出行方式选择行为的演化起着至关重要的作用.在讨论过程中,对各种情况做了详细地分析和解释,可以为政府决策部门提供相应的参考.  相似文献   
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