基于蒙特卡洛分析的稳健性优化方法——以白金纳米粒子沉积过程为例

以白金纳米粒子在超临界二氧化碳中的沉积过程的稳健性优化问题为例,首先采用Chrastil模型对白金纳米粒子的沉积过程构建溶解度拟合方程,并进行参数拟合优度分析.然后采用蒙特卡洛仿真方法分析了现有质量约束和成本约束等条件下的沉积过程溶解度最优解,并进行敏感度分析,然后对过程参数进行调整优化,进一步分析了溶解度稳健性最优解,最后提出了基于蒙特卡洛仿真分析的多种约束条件下的过程最优稳健解获取方法.     

原子吸收光谱法测量质量控制研究

以原子吸收光谱法对锌合金标准物质中的铜元素定值为例,运用田口方差分析方法对定值数据进行分析处理,实现元素定值过程的质量控制。从实验设计方案的角度确定实验过程的不确定度,对溶解、等份稀释、仪器校准三部分的实验步骤分别进行数据处理,计算各部分方差波动对总实验数据波动的贡献率,从而确定最主要的不确定度来源。     

参数设计的绝对偏差法

本文在望目特性下分析了参数设计中内表所用的指标,指出了现有一些指标中存在的某些不足之处. 提出了新的内表指标——平均绝对偏差.在实际操作时,又把该指标分解为两个调节指标:正偏差与负偏差.本文以稳压电源的参数设计为例详细地叙述了这个“绝对偏差法”的全过程.在多个例子上的使用结果表明,此方法简单、易行、所寻找的可控因子调节方向常常是有效的.从而可不同程度地减少试验次数,提高分析效率.     

用户接口电路馈电特性的优化设计

本文应用田口方法解决了某大型企业多年来在用户接口电路馈电特性的难题 ,减少了损失 ,这是田口方法在实际运用中的又一成功案例     

关于综合噪声因子的注释

本文就特性值服从正态分布N（μ,σ~2）,使用综合噪声因子进行参数设计的场合,给出了μ~2与σ~2的无偏估计,并指出提高σ~2估计精度的可能性,随机模拟结果表明,此时信噪比η的估计也会更接近于真值。     

从现代的质量观论田口的工序控制

休哈特(W.Shewhart)首先倡导统计方法用于质量控制,他的6σ控制图在工业界尽人皆知,并起到了提高人类生活与生产水平的伟大作用.他写的论文《一件事情什么时候必须由机会来决定》(When must a　thing be left to Chance,1929,Bell　Lab.)。用于指导产品和服务的质量管理,意义深运;以后更被戴明(E.Deming,1982)在他的《质量,生产力与竞争地位》一书中发挥得淋漓尽致.6σ控制图可以说是这篇不朽之作的具体化;是人类智慧的结晶,因此我相信它今后仍有长久的生命力. 1.控制图经济设计的产生 但随着人们的质量观的转变,休哈特控制图受到了时代…     

多元系统马氏田口方法的诊断与分析研究

马氏田口方法是研究多元系统的一种新方法,主要用于建立和优化多元系统的测量表,以便采用优化后的测量表进行诊断/预测。本文基于马氏田口方法四大基本步骤和MYT正交分解对马氏田口方法进行了拓展研究。首先,介绍了马氏田口方法的四大基本步骤;接着介绍了MYT正交分解法,并将MYT正交分解法应用于多元系统的马氏田口方法异常值潜在原因分析;最后,利用拓展后的马氏田口方法对某医院血粘度诊断系统进行了优化,同时对利用优化后的测量表进行诊断时发现的异常值进行了潜在原因分析,取得了良好的效果。     

基于田口方法的波纹内翅片管参数优化研究

应用田口方法对波纹内翅片管的波数、振幅和波长三个主要影响传热和流动的因素进行分析,通过数值计算得到各个因素在不同水平下的传热j因子和阻力系数,并根据JF比值得到了其信噪比(SNR).采用正交试验法安排数值模拟方案,通过统计分析得到最优的波纹内翅片管的参数组合.最后,采用两种方法(统计分析法和直观法)对最优参数进行了验证.     

基于BP神经网络的动态稳健参数设计

传统的动态稳健参数设计方法(田口方法)虽然在工业生产实践中展现了极大的方便,但是其本身也存在较大的改进空间.当调节变量不存在时,传统的田口方法难以实现;此外,田口方法只能根据所选取的参数水平得到最优参数组合,而这种所谓的最优结果有时并不符合实际的需要.首先构建BP神经网络模型,利用训练后的BP神经网络获得参数设计中质量特性、噪声因子以及各参数间的动态关系;然后,利用超拉丁方抽样,计算信号与特性参数间的斜率,并由此将动态稳健参数设计的寻优问题转化为相应的非线性规划问题;最后,利用次序二次规划(SQP)算法解决并优化动态稳健参数的设计。此外,我们选取了一个简单的数据案例对本文提出的方法的有效性进行了说明.