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文章应用基本Fisher准则下逐步二级分辨原理,对山东省临沂市1965~1986年(1980年除外)共21年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析,建立了3个逐步二级分辨数学模型。经对历史资料的回报验证,其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报,其预报结果与实际一致。 相似文献
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本文应用灰色系统灾变理论,对山东省荷泽地区1976~1992年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理,用微分方程进行拟合,建立了第二代玉米螟虫株率的灰色系统GM(1,1)长期预报模型,为第二代玉米螟的研究和防治规划提供科学的决策依据 相似文献
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Yu-shuang Li 《应用数学学报(英文版)》2010,26(1):107-112
A restricted signed r-set is a pair (A, f), where A lohtain in [n] = {1, 2,…, n} is an r-set and f is a map from A to [n] with f(i) ≠ i for all i ∈ A. For two restricted signed sets (A, f) and (B, g), we define an order as (A, f) ≤ (B, g) if A C B and g|A : f A family .A of restricted signed sets on [n] is an intersecting antiehain if for any (A, f), (B, g) ∈ A, they are incomparable and there exists x ∈ A ∩ B such that f(x) = g(x). In this paper, we first give a LYM-type inequality for any intersecting antichain A of restricted signed sets, from which we then obtain |A|≤ (r-1^n-1)(n-1)^r-1 if A. consists of restricted signed r-sets on [n]. Unless r = n = 3, equality holds if and only if A consists of all restricted signed r-sets (A, f) such that x0∈ A and f(x0) =ε0 for some fixed x0 ∈ [n], ε0 ∈ [n] / {x0}. 相似文献
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贵州玉米螟性信息素的简易合成及田间生物活性测定初探 总被引:1,自引:0,他引:1
报道了亚洲玉米螟(OstriniaFurnacalisGuenee)性信息的素顺-12-十四碳烯醇醋酸酯(A)及其反应异构体(B)的立体选择性合成,以及它的田间生活活性测定试验,合成的关键步骤是通过控制羧基烯化反应体系的反应温度,用相应的ω-羟基季磷盐(D)和醛一步生成所需比例的(A)(B)两个顺反式异构体混合物。 相似文献
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应用不同交联度的聚合物Wittig试剂合成亚洲玉米螟性信息素 总被引:2,自引:0,他引:2
我国广东省测试分析中心及美国的Klun几乎同时确定亚洲玉米螟性信息素的化学结构为(E)及(Z)-12-十四碳烯-1-醇乙酸酯(Z:E=1:1)。合成方法大多由合适的炔烃出发,先合成相应的炔键类似物,再转化成烯键,但原料较难获得,反应条件苛刻,路线长或产率 相似文献
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本文介绍了基于马氏准则下逐步统计分辨数学模型的基本原理 .对山东省胶南市 1 985~ 1 994年共 1 0年的第二代玉米螟百株累计卵量及其影响因素的历史观测数据资料进行了数量分析 ,建立了 4个逐步统计分辨数学模型 :Y1( X) =-4 2 .7655X1+0 .0 357X2 -2 .731 5X3Y2 ( X) =-2 7.74 58X1-0 .0 50 6X2 -2 .1 548X3Y3( X) =-62 .0 1 1 0 X1-0 .1 668X2 -2 .4 681 X3Y4 ( X) =-1 9.550 7X1-0 .0 94 0 X2 -1 .3831 X3运用这些模型 ,对历史资料进行回报验证 ,其历史符号率分别为 90 %、1 0 0 %、1 0 0 %、90 % .将 1 995、1 996两年观测数据作为独立样本进行试报 ,其预报结果与实际一致 . 相似文献
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利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度. 相似文献